Как увеличить продажи на маркетплейсе с помощью нейросетей
Получите бесплатную консультацию:
Искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью повседневной жизни, и нейросети уже оказывают влияние на торговлю на маркетплейсах. Они предлагают селлерам помощь в различных процессах: например, можно создать карточки для маркетплейсов с помощью нейросети или автоматизировать генерацию изображений и инфографики. Все это существенно сокращает время и затраты на создание контента. Кроме того, с помощью ИИ можно анализировать тексты и предложения маркетплейсов, чтобы сделать карточки более привлекательными для потенциальных покупателей.
В статье рассматриваем, как нейросети могут помочь увеличить продажи, какие инструменты можно использовать бесплатно и почему уже сегодня стоит начать использовать ИИ для маркетплейсов, несмотря на их недостатки.
В статье рассматриваем, как нейросети могут помочь увеличить продажи, какие инструменты можно использовать бесплатно и почему уже сегодня стоит начать использовать ИИ для маркетплейсов, несмотря на их недостатки.
Как сами онлайн-площадки используют нейросети
Маркетплейсы уже активно используют нейросети и искусственный интеллект с целью улучшить свои процессы взаимодействия с покупателями и продавцами. Рассмотрим несколько ключевых направлений:
1. Исследуют поведение покупателей
Маркетплейсы активно используют нейросети, чтобы анализировать данные о поведении пользователей на платформе. Затем, на основе этих данных ИИ дает покупателям максимально персонализированные рекомендации товаров — то есть увеличивает вероятность очередной покупки на площадке.
Нейросети анализируют не только историю покупок, но и другие факторы, которые влияют на покупки: предпочтения пользователей, просматриваемые товары, сезонность и текущие тренды. Это помогает повысить конверсию маркетплейса и предлагать покупателям именно те товары, которые им наиболее интересны.
Например, Amazon использует алгоритмы машинного обучения для анализа миллиардов строк данных. Затем он предлагает клиентам наиболее релевантные товары. Рекомендательные системы Amazon постоянно улучшаются и становятся все более точными. Ozon использует похожие технологии.
2. Оптимизируют логистику и управление запасами
Нейросети помогают маркетплейсам управлять огромными объемами логистических операций и эффективно управлять запасами. ИИ способен прогнозировать спрос на различные товары, основываясь на исторических данных и анализе текущих трендов. Это позволяет оптимизировать процесс поставок, предотвращать излишки или нехватку товара, а также снижать расходы на хранение.
Например, Alibaba внедряет нейросетевые алгоритмы в свою логистическую систему Cainiao, чтобы автоматически планировать маршруты для водителей. Таким образом маркетплейс ускоряет доставку товаров и минимизирует затраты на транспорт.
3. Обрабатывают и анализируют отзывы
Нейросети позволяют маркетплейсам анализировать текстовые отзывы и автоматически выявлять ключевые проблемы или достоинства продукта, чтобы следить за качеством товаров и предлагать селлерам способы улучшить карточку товара.
Например, Ozon использует ИИ для анализа отзывов и рейтингов — чтобы автоматически выявлять ключевые запросы покупателей, жалобы на качество продукции или логистику. Это позволяет маркетплейсу оперативно решать проблемы и улучшать клиентский сервис.
4. Следят за нарушениями
Нейросети также проверяют качество контента, который продавцы загружают на площадку. Например, системы ИИ могут автоматически обнаруживать нарушение правил: недопустимые изображения или неверно заполненные карточки товара. Это позволяет маркетплейсам быстрее модерировать контент и поддерживать его качество.
Например, AliExpress внедрил нейросети для автоматической модерации карточек товаров. Система автоматически проверяет загружаемые изображения и описания, чтобы убедиться в их соответствии требованиям платформы.
Технологии позволяют многим маркетплейсам работать эффективнее: улучшать пользовательский опыт и повышать общую прибыль. Селлерам нейросети могут помочь не меньше. Рассмотрим, как именно.
Маркетплейсы уже активно используют нейросети и искусственный интеллект с целью улучшить свои процессы взаимодействия с покупателями и продавцами. Рассмотрим несколько ключевых направлений:
1. Исследуют поведение покупателей
Маркетплейсы активно используют нейросети, чтобы анализировать данные о поведении пользователей на платформе. Затем, на основе этих данных ИИ дает покупателям максимально персонализированные рекомендации товаров — то есть увеличивает вероятность очередной покупки на площадке.
Нейросети анализируют не только историю покупок, но и другие факторы, которые влияют на покупки: предпочтения пользователей, просматриваемые товары, сезонность и текущие тренды. Это помогает повысить конверсию маркетплейса и предлагать покупателям именно те товары, которые им наиболее интересны.
Например, Amazon использует алгоритмы машинного обучения для анализа миллиардов строк данных. Затем он предлагает клиентам наиболее релевантные товары. Рекомендательные системы Amazon постоянно улучшаются и становятся все более точными. Ozon использует похожие технологии.
2. Оптимизируют логистику и управление запасами
Нейросети помогают маркетплейсам управлять огромными объемами логистических операций и эффективно управлять запасами. ИИ способен прогнозировать спрос на различные товары, основываясь на исторических данных и анализе текущих трендов. Это позволяет оптимизировать процесс поставок, предотвращать излишки или нехватку товара, а также снижать расходы на хранение.
Например, Alibaba внедряет нейросетевые алгоритмы в свою логистическую систему Cainiao, чтобы автоматически планировать маршруты для водителей. Таким образом маркетплейс ускоряет доставку товаров и минимизирует затраты на транспорт.
3. Обрабатывают и анализируют отзывы
Нейросети позволяют маркетплейсам анализировать текстовые отзывы и автоматически выявлять ключевые проблемы или достоинства продукта, чтобы следить за качеством товаров и предлагать селлерам способы улучшить карточку товара.
Например, Ozon использует ИИ для анализа отзывов и рейтингов — чтобы автоматически выявлять ключевые запросы покупателей, жалобы на качество продукции или логистику. Это позволяет маркетплейсу оперативно решать проблемы и улучшать клиентский сервис.
4. Следят за нарушениями
Нейросети также проверяют качество контента, который продавцы загружают на площадку. Например, системы ИИ могут автоматически обнаруживать нарушение правил: недопустимые изображения или неверно заполненные карточки товара. Это позволяет маркетплейсам быстрее модерировать контент и поддерживать его качество.
Например, AliExpress внедрил нейросети для автоматической модерации карточек товаров. Система автоматически проверяет загружаемые изображения и описания, чтобы убедиться в их соответствии требованиям платформы.
Технологии позволяют многим маркетплейсам работать эффективнее: улучшать пользовательский опыт и повышать общую прибыль. Селлерам нейросети могут помочь не меньше. Рассмотрим, как именно.
Как улучшить продажи с помощью искусственного интеллекта
В целом, нейросети могут помочь продавцам со всеми процессами, т.к. способны анализировать и обрабатывать большие объемы информации. Рассмотрим подробнее несколько ключевых способов, как можно улучшить свои показатели на маркетплейсе с помощью ИИ. Расскажем также, какие ограничения ИИ стоит учитывать при работе с ним.
1. Оптимизировать контент
ИИ может автоматически создавать и оптимизировать карточки товаров. Нейросети для создания карточек маркетплейсов способны генерировать описания товаров на основе ключевых характеристик, SEO-оптимизировать текст, а также улучшать изображения для карточек товаров.
Как это помогает увеличить продажи. Привлекательные и правильно оптимизированные карточки товаров лучше индексируются в поиске маркетплейсов и привлекают больше клиентов. А использование нейросетей для создания изображений и инфографики — может улучшить визуальную презентацию товара. Все это поспособствует росту конверсии.
Ограничения.
Хотя ИИ может помочь с генерацией контента, его всегда нужно дорабатывать вручную. Нейросети могут создавать шаблонные или некорректные описания, визуализация может также требовать дополнительных улучшений — чтобы контент соответствовал правилам маркетплейса. То есть привлекать специалистов или изучать, как создавать контент, все равно придется. Нейросети помогут только ускорить и оптимизировать процесс.
2. Анализировать отзывы
Нейросети могут автоматически анализировать отзывы покупателей на маркетплейсах, выявлять ключевые проблемы и определять, какие аспекты товаров или услуг нуждаются в улучшении. Анализ отзывов с помощью ИИ также помогает быстро реагировать на негативные комментарии и поддерживать высокий рейтинг.
Как это помогает увеличить продажи. Быстрая обработка обратной связи улучшает клиентский сервис и позволяет своевременно устранять недостатки товаров. Чем лучше клиентский опыт, тем выше рейтинг магазина и доверие покупателей. Соответственно, тем больше заказов получает селлер.
Ограничения.
ИИ может ошибаться при интерпретации сложных отзывов или ироничных комментариев. Человеческая проверка и корректировка всегда должны дополнять автоматический анализ. Опять же, искусственный интеллект помогает ускорить процесс.
3. Усилить рекламные кампании
ИИ можно использовать для разработки рекламной стратегии и оптимизации рекламных кампаний на маркетплейсах. Нейросети помогают анализировать эффективность рекламы и могут советовать селлеру, как распределять бюджеты по каналам и кампаниям с наибольшей отдачей.
Как это помогает увеличить продажи. Автоматизация рекламы позволяет сократить затраты на управление кампаниями и увеличивает их эффективность за счет точного таргетинга. ИИ помогает быстро адаптировать рекламу в зависимости от изменения поведения пользователей и рыночных условий.
Например, можно использовать Google Ads. Сервис применяет машинное обучение для автоматической настройки ставок на основе поведения пользователей. То есть автоматически, с помощью искусственного интеллекта, помогает повысить эффективность рекламных кампаний.
Ограничения.
Автоматизированные системы могут не всегда учитывать мелкие нюансы вашей рекламной стратегии или специфики продукта. Важно регулярно мониторить результаты и при необходимости вносить коррективы вручную.
4. Предсказывать спрос
ИИ может анализировать большие объемы данных, чтобы предсказать будущие потребности потенциальных покупателей. Это помогает селлерам лучше планировать закупки и избегать ситуации, когда товар заканчивается на складе или, наоборот, остаются излишки.
Как это помогает увеличить продажи. Точное прогнозирование спроса помогает оптимизировать управление запасами, избегать задержек с доставкой и предотвращать убытки, связанные с хранением неликвидов. Таким образом, улучшая планирование, вы сокращаете расходы и улучшаете обслуживание клиентов.
Многие аналитические сервисы для маркетплейсов используют эту способность нейросетей, чтобы дать продавцу исчерпывающее представление о том, как меняется рынок и какими способами можно привлечь аудиторию к своим товарам. Например, Moneyplace на основе аналитических данных предсказывает, как будут идти ваши продажи на маркетплейсе и что будет наиболее востребованным на маркетплейсе.
В целом, нейросети могут помочь продавцам со всеми процессами, т.к. способны анализировать и обрабатывать большие объемы информации. Рассмотрим подробнее несколько ключевых способов, как можно улучшить свои показатели на маркетплейсе с помощью ИИ. Расскажем также, какие ограничения ИИ стоит учитывать при работе с ним.
1. Оптимизировать контент
ИИ может автоматически создавать и оптимизировать карточки товаров. Нейросети для создания карточек маркетплейсов способны генерировать описания товаров на основе ключевых характеристик, SEO-оптимизировать текст, а также улучшать изображения для карточек товаров.
Как это помогает увеличить продажи. Привлекательные и правильно оптимизированные карточки товаров лучше индексируются в поиске маркетплейсов и привлекают больше клиентов. А использование нейросетей для создания изображений и инфографики — может улучшить визуальную презентацию товара. Все это поспособствует росту конверсии.
Ограничения.
Хотя ИИ может помочь с генерацией контента, его всегда нужно дорабатывать вручную. Нейросети могут создавать шаблонные или некорректные описания, визуализация может также требовать дополнительных улучшений — чтобы контент соответствовал правилам маркетплейса. То есть привлекать специалистов или изучать, как создавать контент, все равно придется. Нейросети помогут только ускорить и оптимизировать процесс.
2. Анализировать отзывы
Нейросети могут автоматически анализировать отзывы покупателей на маркетплейсах, выявлять ключевые проблемы и определять, какие аспекты товаров или услуг нуждаются в улучшении. Анализ отзывов с помощью ИИ также помогает быстро реагировать на негативные комментарии и поддерживать высокий рейтинг.
Как это помогает увеличить продажи. Быстрая обработка обратной связи улучшает клиентский сервис и позволяет своевременно устранять недостатки товаров. Чем лучше клиентский опыт, тем выше рейтинг магазина и доверие покупателей. Соответственно, тем больше заказов получает селлер.
Ограничения.
ИИ может ошибаться при интерпретации сложных отзывов или ироничных комментариев. Человеческая проверка и корректировка всегда должны дополнять автоматический анализ. Опять же, искусственный интеллект помогает ускорить процесс.
3. Усилить рекламные кампании
ИИ можно использовать для разработки рекламной стратегии и оптимизации рекламных кампаний на маркетплейсах. Нейросети помогают анализировать эффективность рекламы и могут советовать селлеру, как распределять бюджеты по каналам и кампаниям с наибольшей отдачей.
Как это помогает увеличить продажи. Автоматизация рекламы позволяет сократить затраты на управление кампаниями и увеличивает их эффективность за счет точного таргетинга. ИИ помогает быстро адаптировать рекламу в зависимости от изменения поведения пользователей и рыночных условий.
Например, можно использовать Google Ads. Сервис применяет машинное обучение для автоматической настройки ставок на основе поведения пользователей. То есть автоматически, с помощью искусственного интеллекта, помогает повысить эффективность рекламных кампаний.
Ограничения.
Автоматизированные системы могут не всегда учитывать мелкие нюансы вашей рекламной стратегии или специфики продукта. Важно регулярно мониторить результаты и при необходимости вносить коррективы вручную.
4. Предсказывать спрос
ИИ может анализировать большие объемы данных, чтобы предсказать будущие потребности потенциальных покупателей. Это помогает селлерам лучше планировать закупки и избегать ситуации, когда товар заканчивается на складе или, наоборот, остаются излишки.
Как это помогает увеличить продажи. Точное прогнозирование спроса помогает оптимизировать управление запасами, избегать задержек с доставкой и предотвращать убытки, связанные с хранением неликвидов. Таким образом, улучшая планирование, вы сокращаете расходы и улучшаете обслуживание клиентов.
Многие аналитические сервисы для маркетплейсов используют эту способность нейросетей, чтобы дать продавцу исчерпывающее представление о том, как меняется рынок и какими способами можно привлечь аудиторию к своим товарам. Например, Moneyplace на основе аналитических данных предсказывает, как будут идти ваши продажи на маркетплейсе и что будет наиболее востребованным на маркетплейсе.
В целом, нейросети не смогут идеально решать все задачи селлеров. Зато они смогут ускорить бизнес-процессы и сэкономить на работе специалистов по контенту и менеджеров маркетплейсов.
Какие нейросети использовать, чтобы снизить расходы на специалистов
Как мы выяснили, нейросети могут помочь селлеру решать разные задачи. Сейчас рассмотрим, какие конкретно инструменты ИИ можно попробовать, чтобы улучшить продажи на маркетплейсах.
Как мы выяснили, нейросети могут помочь селлеру решать разные задачи. Сейчас рассмотрим, какие конкретно инструменты ИИ можно попробовать, чтобы улучшить продажи на маркетплейсах.
Чтобы сгенерировать текст — используйте Copy Monkey, YandexGPT и ChatGPT
- Copy Monkey подойдет для создания описаний в карточке товара и других текстовых задач:
Чтобы сгенерировать текст для описания товара, нужно только заполнить поля с ключевыми словами для сео-оптимизации и характеристиками продукта:
Какое есть ограничение: если нужно будет редактировать текст, сама нейросеть этого не сделает. Придется скопировать информацию в отдельный файл и корректировать самостоятельно.
Стоимость: зависит от того, сколько текстов в месяц вам понадобится. 100 текстов обойдутся в 1599 ₽ за месяц, 500 текстов — в 6490 ₽, 1500 текстов — в 11 990 ₽.
Стоимость: зависит от того, сколько текстов в месяц вам понадобится. 100 текстов обойдутся в 1599 ₽ за месяц, 500 текстов — в 6490 ₽, 1500 текстов — в 11 990 ₽.
- YandexGPT и ChatGPT помогут с любыми текстовыми задачами и анализом данных. Оба сервиса работают как боты, которым вы задаете определенные запросы — а они вам дают ответы. Причем в отличие от Copy Monkey GPT-сервисы могут корректировать и менять тексты под ваши запросы. И количество текстов здесь не ограничивается — создавайте, сколько нужно.
Если генерируете описание товара в одном из этих сервисов — можно попросить его подобрать ключевые слова. Здесь у YandexGPT есть преимущество: бот соберет ключевые слова прямо из ЯндексВордстат.
Любой из этих сервисов также можно попросить и проанализировать большой объем информации. Например, если вы собрали сведения по конкурентам и вам нужно понять основные тенденции их стратегий продвижения. Вы можете просто закинуть все данные в нейросеть — и она за несколько секунд сама проведет анализ.
Стоимость: У обоих сервисов есть бесплатная версия. Чтобы пользоваться YandexGPT бесплатно, нужно зайти в нейросеть с браузера Яндекс. Платные версии, как правило, дают более качественные ответы, которые нужно будет редактировать по-минимуму. Платный ChatGPT стоит 20$ в месяц, стоимость YandexGPT зависит от объемов вашего запроса и необходимого ответа.
Чтобы создать цепляющие изображения — используйте MidJourney и Wondercard
- MidJourney поможет создать любое изображение на основе вашего текстового описания. Получившиеся изображения могут послужить фоном для вашего продукта. С помощью нейросети можно также создать мокап — модель товара в контексте, то есть как он будет выглядеть при использовании. Например, кружка может оказаться в руке человека или картина в современном интерьере.
- Wondercard поможет удалить фон с фото вашего продукта и сгенерировать инфографику. Нейросеть разработана специально для создания карточек для маркетплейса, и сама предлагает, как можно оформить изображение: например, добавить надписи, стикеры и т.д. Здесь также есть несколько шаблонов, в которые можно просто добавить изображение вашего товара и получить готовую обложку для карточки.
Чтобы сгенерировать короткое видео из фотографий — попробуйте Stable Video Diffusion
Нейросеть помогает «оживить» картинку с помощью анимации. То есть вы можете показать потенциальным покупателям, как выглядит ваш продукт в действии. Этот прием психологически воздействует на подсознание: пользователь представляет, как будет применять товар в жизни, и вероятность покупки увеличивается.
Стоимость: зависит от вашего запроса. Есть бесплатная демоверсия.
Нейросеть помогает «оживить» картинку с помощью анимации. То есть вы можете показать потенциальным покупателям, как выглядит ваш продукт в действии. Этот прием психологически воздействует на подсознание: пользователь представляет, как будет применять товар в жизни, и вероятность покупки увеличивается.
Стоимость: зависит от вашего запроса. Есть бесплатная демоверсия.
Чтобы обрабатывать отзывы на WB — подойдет AiTools
Нейросеть отвечает на отзывы покупателей Wildberries и сама публикует их на площадке. Можно добавить свои слова, чтобы ии использовал их в ответе: например, рекомендацию других товаров в магазине, название вашего магазина и т.д.
Стоимость: 100 ответов генерирует бесплатно, 300 — за 990 ₽ в месяц, 1000 — за 1990 ₽, 7000 — за 4590 ₽.
Нейросеть отвечает на отзывы покупателей Wildberries и сама публикует их на площадке. Можно добавить свои слова, чтобы ии использовал их в ответе: например, рекомендацию других товаров в магазине, название вашего магазина и т.д.
Стоимость: 100 ответов генерирует бесплатно, 300 — за 990 ₽ в месяц, 1000 — за 1990 ₽, 7000 — за 4590 ₽.