5 неочевидных возможностей нейросетей для селлеров маркетплейсов
Получите бесплатную консультацию:
5 неочевидных возможностей нейросетей для селлеров маркетплейсов
Если вы читаете эту статью, то наверняка знаете, что возможности нейросетей уже давно используются для создания изображений и текстов, которые составляют основу карточек на маркетплейсах. Скорее всего, вы также слышали, что с помощью искусственного интеллекта можно улучшить сео-оптимизацию, создать короткое видео из фотографий и даже «одеть» виртуального манекена в одежду, которую вы продаете. А если вы используете нейросети еще более масштабно, то, вероятно, уже внедрили их для аналитики конкурентов, а также ваших собственных бизнес-показателей.

Однако возможности нейросетей и искусственного интеллекта не ограничиваются решением всех этих задач. В статье рассказываем о пяти неочевидных функциях, с помощью которых нейросети могут оптимизировать бизнес-процессы на маркетплейсах и повышать продажи.
1) Выбрать товар для продажи

Для выбора товара существует множество способов. Можно самостоятельно рассмотреть, какие товары востребованы и менее представлены на платформе. Либо обратиться к аналитическим агентствам, которые прогнозируют тенденции и порекомендуют успешные категории. Однако первый вариант неизбежно приводит к высокой конкуренции, ведь такие данные доступны всем. Второй способ предполагает расходы на услуги агентств, которые могут составлять десятки тысяч рублей. Если вы ищете более экономный подход, можете обратиться к возможностям нейросетей.

Как выбрать товар с помощью нейросети:
  1. Соберите основные данные по категории: зайдите на маркетплейс и выберите нишу, в которой вы хотите начать продажи. Посмотрите, какие товары уже присутствуют, оцените их рейтинг и отзывы. Найдите статистику по сезонным продажам товаров из этой категории.
  2. Составьте список ключевых характеристик: определите параметры, которые характеризуют эти товары: цены, бренды, уникальные особенности, сезонность и т.д.
  3. Воспользуйтесь нейросетью для анализа трендов: загрузите собранные данные в аналитическую нейросеть. Задайте ей запрос проанализировать данные и на их основе сделать прогноз, какие товары будут пользоваться высоким спросом.
  4. Сравните результаты с вашей ситуацией: изучите рекомендации нейросетей и сопоставьте их с вашими возможностями. Таким образом, вы получите обоснованный список товаров, которые будут востребованы на маркетплейсе.

Для этих задач подойдут Moneyplace, AI Search и чат GPT. Они анализируют данные и могут выявить тенденции, которые приведут вас к перспективному продукту.
Эта функция особенно полезна для тех, кто выходит только на онлайн-площадки, а также для опытных продавцов, которые хотят расширить ассортимент, не прибегая к услугам дорогих аналитических агентств.
2) Предложить идеи развития

Развитие бизнеса на маркетплейсе подразумевает определенные шаги, направленные на улучшение показателей и оптимизацию продаж. Эти шаги могут отличаться в зависимости от специфики бизнеса, но основные этапы схожи: анализ товара и аудитории, улучшение ассортимента и снижение затрат.

Если вы обратитесь к профессионалу или менеджеру маркетплейса, вам наверняка предложат похожий алгоритм действий. Нейросети, в свою очередь, работают с информацией, доступной в интернете, а значит, могут предложить идеи по развитию вашего бизнеса, опираясь на накопленный опыт. Вот несколько примеров того, как нейросети могут помочь вам развиваться в разных направлениях.

Оптимизировать товарную карточку

  1. Проанализируйте текущую карточку: соберите данные о её характеристиках — описание, ключевые слова, качество изображения, наличие отзывов.
  2. Используйте нейросеть для анализа: с помощью ChatGPT или Moneyplace попросите провести аудит карточки на предмет продающих элементов и спросите, как улучшить описание, фото и SEO-оптимизацию.
  3. Получите рекомендации: нейросеть может предложить добавить ключевые слова, улучшить фотографии или изменить структуру описания для повышения видимости карточки и увеличения кликабельности.
Можно также проанализировать лидеров в вашей нише, тогда нейросеть даст вам более точную информацию о том, как можно улучшить вашу карточку.

Развивать магазин

  1. Изучите целевую аудиторию и отзывы: соберите информацию о своей аудитории и обратную связь на текущие товары.
  2. Обратитесь к нейросети: например, с помощью AI Search или ChatGPT задайте вопрос о возможных направлениях улучшения на основе данных о покупателях и отзывах. Нейросеть может предложить добавить сопутствующие товары, расширить ассортимент или улучшить обслуживание клиентов.
  3. Сформируйте стратегию: с полученными идеями у вас будет основа для обоснованных действиях, которые повысят конкурентоспособность магазина.

Снизить расходы и увеличить доходы

  1. Запросите у нейросети рекомендации по экономии: задайте нейросети вопрос, как сократить расходы на фотосессии, рекламу или улучшить логистику. Нейросеть может в качестве решения предложить разные способы, в том числе воспользоваться ее «собратьями». Например, использовать сервис COCOON AI, который может заменить традиционную фотосессию на виртуальную.
  2. Получите идеи по увеличению доходов: нейросети могут предложить идеи по кросс-продаже, апселлингу, а также по привлечению клиентов через улучшение маркетинга и ценовой политики.
Эти функции будут полезны как начинающим продавцам, так и более опытным селлерам, которые хотят развиваться на маркетплейсе, но не хотят вкладываться в дорогостоящие консультации или аналитические исследования.
3) Прогнозировать спрос

Прогнозировать спрос на первый взгляд кажется невыполнимой задачей: ведь нейросети используют только уже существующие данные и не могут предугадать будущее. Однако многие тренды цикличны и подвержены сезонным колебаниям, что делает анализ исторических данных весьма эффективным.

Нейросеть может бесплатно предоставить прогноз, который будет близок к реальному. Такой подход позволяет заранее закупить нужный объем товаров и скорректировать предложение в реальном времени, когда тренд станет актуальным.

Как прогнозировать спрос с помощью нейросети:
  1. Соберите и подготовьте данные: начните с анализа прошлых продаж, выберите товары, спрос на которые зависит от сезона, и учитывайте особенности вашего рынка.
  2. Загрузите данные в нейросеть: с помощью нейросетей, таких как Moneyplace, AI Search или или ChatGPT загрузите информацию о продажах, трендах и особенностях ваших товаров. Укажите сезонность, географические особенности и целевую аудиторию.
  3. Запросите прогноз спроса: укажите нейросети ключевые параметры, по которым она сможет предсказать цикличные пики или спад. Чем больше и актуальнее данных будет предоставлено, тем точнее окажется прогноз.
  4. Анализируйте и уточняйте прогнозы: проводите регулярные запросы к нейросети для актуализации прогноза в зависимости от реальных показателей спроса.

Прогнозирование помогает избежать излишних запасов и потерь от недопродажи. Оптимизированные закупки снижают затраты на хранение, а корректный прогноз повышает вероятность продаж в нужный момент.
Эта функция полезна селлерам, работающим с сезонными товарами, а также тем, кто хочет заранее подготовиться к пиковым продажам и рационально планировать ресурсы.
4) Разработать рекламную кампанию

Каким бы способом вы ни пользовались при создании рекламной стратегии, заранее предугадать ее эффективность сложно. Чтобы найти наилучший подход, необходимо тестировать разные методы, анализировать их результаты и выявлять самые прибыльные.

Использование нейросетей для тестирования рекламных кампаний позволяет сделать этот процесс дешевле и быстрее по сравнению с услугами специалистов. К профессионалам можно обратиться, когда вы уже будете уверены, какой вид рекламы приносит вашему бизнесу лучшие результаты.

Как разработать рекламную стратегию с помощью нейросети:
  1. Задайте цели и аудиторию: начните с определения целей кампании и характеристики вашей целевой аудитории. Эта информация поможет нейросети лучше понять специфику рекламы.
  2. Запросите варианты рекламы: воспользуйтесь нейросетями, такими как ChatGPT или Recraft.ai, чтобы получить несколько вариантов текстов, изображений и подходов к рекламной кампании.
  3. Анализируйте результаты: запускайте каждую кампанию и заносите результаты (например, кликабельность, конверсия) в нейросеть для последующего анализа.
  4. Уточняйте стратегию: по мере получения данных от каждой кампании добавляйте их в систему, чтобы нейросеть могла делать выводы и улучшать стратегию. Чем больше информации о прошлых результатах, тем более точными и успешными будут следующие рекламные кампании.

Использование нейросетей для разработки рекламы позволяет экономить время и снижать затраты на тестирование. Возможность быстро адаптировать кампанию и проверять её результативность помогает настраивать рекламу под нужды бизнеса, делая её всё более успешной и предсказуемой.
Этот подход особенно полезен для малого бизнеса и начинающих продавцов, у которых ограниченный бюджет на маркетинг.
5) Оптимизировать логистику

Качество логистики играет важнейшую роль в прибыльности бизнеса на маркетплейсе. Исследования McKinsey показывают, что компании, которые внедряют оптимизацию логистических процессов, могут увеличить свою рентабельность до 20%. Многие селлеры даже не подозревают, сколько средств они теряют из-за недостаточно оптимизированной логистики.

При этом улучшить логистику можно с помощью нейросетей, которые позволяют автоматизировать множество процессов без необходимости нанимать дорогостоящих специалистов.

Как проектировать логистическую сеть с помощью нейросетей:
  1. Соберите данные: подготовьте информацию о текущих объемах продаж, сроках хранения товаров и транспортировке.
  2. Определите целевые регионы: укажите города и регионы, где ваша продукция наиболее востребована.
  3. Учтите сезонные колебания: добавьте информацию о периодах повышенного спроса и ожидаемых объемах продаж по сезонам.
  4. Запросите оптимизацию у нейросети: с помощью Moneyplace или AI Search сформируйте запрос, чтобы получить рекомендации по размещению складов и минимизации затрат на доставку.

Пример: для продавца спортивных товаров нейросеть может предложить хранить сезонные товары рядом с фитнес-центрами и спортивными базами, что сократит время доставки и уменьшит затраты на транспортировку.

Как оптимизировать хранение на складе с помощью нейросетей:
  1. Соберите данные по частоте продаж и товарообороту: подготовьте информацию о самых популярных и сезонных товарах.
  2. Запросите план оптимизации у нейросети: сформулируйте запрос с учетом данных по продажам и доступного пространства.
  3. Разместите товары по приоритету: на основе рекомендаций нейросети организуйте товары так, чтобы самые популярные и сезонные позиции находились ближе к зоне отгрузки.
Пример: для продавца бытовой техники нейросеть может предложить разместить самые востребованные мелкие товары ближе к выходу, чтобы сократить время обработки заказов.

Использование нейросетей для оптимизации логистики позволяет сократить затраты на транспортировку и хранение, ускорить процессы и повысить удовлетворенность клиентов.
Такие функции полезны для любого бизнеса, который хочет эффективно управлять логистикой, особенно для продавцов с высоким товарооборотом и региональными поставками, где требуется тщательно продуманная логистическая сеть.
Нейросети открывают перед селлерами маркетплейсов широкий спектр возможностей для оптимизации бизнеса — от выбора товаров до улучшения логистики. Используя эти неочевидные функции, можно сэкономить на аналитике, прогнозировать спрос, тестировать рекламные кампании и даже оптимизировать логистику, что в конечном итоге повышает эффективность всех процессов.

Применение нейросетей для маркетплейсов помогает не только сокращать затраты, но и принимать более обоснованные решения, ускоряя развитие бизнеса. Технологии искусственного интеллекта стали доступным и действенным инструментом для тех, кто хочет успешно конкурировать на рынке, и особенно полезны для малого и среднего бизнеса, стремящегося к быстрому росту.