ТОП-4 нейросети для анализа конкурентов на маркетплейсах
Получите бесплатную консультацию:
ТОП-4 нейросети для анализа конкурентов на маркетплейсах
Современные бизнесы все чаще внедряют нейросети для анализа данных и оптимизации своих стратегий. Яркий пример — бренд Coca-Cola, который использует искусственный интеллект для прогнозирования спроса. С помощью нейросетей компания анализирует предпочтения своих клиентов разрабатывает более целевые рекламные кампании — адаптируется к изменяющимся тенденциям рынка​, чтобы поддерживать спрос.

Однако ИИ полезен не только крупным предприятиям. Теперь нейросети для маркетплейсов доступны каждому — в том числе владельцам небольших магазинов на маркетплейсах. Один из способов их использования — это анализ конкурентов на маркетплейсах, который поможет выделиться среди других продавцов и увеличить прибыль. В этой статье собрали для вас ТОП нейросетей для анализа конкурентов, которые помогут улучшить позиции на рынке и увеличить продажи на маркетплейсах.
Выбираем нейросеть для анализа конкурентов

Для каждого селлера важно оставаться в контексте работы рынка, особенно в условиях высокой конкуренции на маркетплейсах. Регулярный анализ конкурентов на маркетплейсах позволяет не только следить за изменениями в ценах, объемах продаж и отзывах, но и эффективно корректировать свои стратегии.

Нейросети для маркетплейсов дают возможность значительно сократить временные затраты на этот процесс: автоматизировать сбор данных и предоставить их в удобной форме для последующего анализа. Рассмотрим, какие сервисы искусственного интеллекта можно использовать для анализа конкурентов на маркетплейсах.
1) Chat GPT

Что за нейросеть и на чем специализируется:
Chat GPT — это универсальная нейросеть от OpenAI, которая помогает собирать, анализировать и обрабатывать большие объемы информации. Она отлично подходит для анализа текстов, отзывов, характеристик и анализа контента конкурентов. Может также создавать контент для вас и предлагать идеи по улучшению вашего контента на основе анализа.

На каком языке работает: английский и русский

Что может делать:
Помогает обрабатывать отзывы, анализировать тексты карточек товаров, генерировать данные о трендах, изучать ключевые слова и анализировать позиции конкурентов по ключевым параметрам.
Что поможет проанализировать:
  • Цены и их изменения: ✓
  • Выручку и объемы продаж: ✓
  • Отзывы и рейтинги: ✓
  • Ключевые слова: ✓
  • Контент-стратегия конкурента: ✓

Однако стоит учесть, что нейросеть сможет проанализировать все данные только если они будут в текстовом формате. То есть перед тем, как закинуть данные в чат, их придется собирать вручную.

Ограничения:
Может давать устаревшие данные, требует контроля

Стоимость:
Есть бесплатная версия, подписка на расширенные возможности — $20 в месяц.

Подробнее: Chat GPT
2) YaGPT 2 (Яндекс GPT 2)

Что за нейросеть и на чем специализируется:
Яндекс GPT 2 — это нейросеть от Яндекса, ориентированная на анализ и генерацию текстов. Её можно использовать для анализа текстов карточек товаров конкурентов и отзывов.

На каком языке работает: русский

Что может делать:
Помогает с анализом текстового контента конкурентов, в том числе с анализом описаний товаров, отзывов, и поиском ключевых слов в контенте. Может также предложить идеи для улучшения контента и адаптации карточек.

Что поможет проанализировать:
  • Цены и их изменения: —
  • Выручку и объемы продаж: —
  • Отзывы и рейтинги: ✓
  • Ключевые слова: ✓
  • Контент-стратегия конкурента: ✓

Ограничения:
Не собирает данные о ценах и выручке, требует ручной проверки для специфичных категорий товаров. Перед тем как проанализировать данные, их придется собирать вручную.

Стоимость: Бесплатно.

Подробнее: Яндекс GPT 2
3) Moneyplace

Что за нейросеть и на чем специализируется:
Moneyplace — это аналитическая платформа, которая использует ИИ для мониторинга и анализа продаж и цен конкурентов на российских маркетплейсах, таких как Wildberries и Ozon.

На каком языке работает: русский

Что может делать:
Анализирует данные о ценах, продажах, выручке, динамике цен, а также ключевых параметрах конкурентов. Предоставляет точные данные о позициях конкурентов, что помогает улучшить стратегию продаж.

Что поможет проанализировать:
  • Цены и их изменения: ✓
  • Выручку и объемы продаж: ✓
  • Отзывы и рейтинги: —
  • Ключевые слова: —
  • Контент-стратегия конкурента: —

Ограничения: информация доступна только для российских маркетплейсов. Кроме того, нейросеть не проанализирует текстовую информацию: контент карточки и отзывы покупателей.

Стоимость: зависит от пакета услуг.

Подробнее: Moneyplace
4) Perplexity

Что за нейросеть и на чем специализируется:
Perplexity — это нейросеть для анализа данных о конкурентах. Она собирает данные о ценах, описаниях, отзывах и позициях конкурентов и предлагает стратегии для улучшения карточек товаров.

На каком языке работает: английский и русский

Что может делать:
Помогает анализировать цены, описания товаров, отзывы и позиции конкурентов. Переплетает полученные данные с анализом SEO и рекомендациями по улучшению карточек товаров.

Что поможет проанализировать:
  • Цены и их изменения: ✓
  • Выручку и объемы продаж: —
  • Отзывы и рейтинги: ✓
  • Ключевые слова: ✓
  • Контент-стратегия конкурента: ✓

Ограничения: не всегда выдает точные данные, нужно проверять.

Стоимость: есть бесплатная версия, платные тарифы зависят от объема данных.

Подробнее: Perplexity
Эти нейросети помогут вам сэкономить время и силы при анализе конкурентов на маркетплейсах. Конечно, у каждой из них есть свои недостатки: одни не могут проанализировать контент, другие — цены. Для работы с некоторыми из них данные придется собрать сначала вручную. Однако даже при таком раскладе вы сможете с помощью этих инструментов ускорить свой анализ конкурентов и потратить на него минимум бюджета.
Как проанализировать конкурентов с помощью нейросетей: пример

Давайте представим селлера Анастасию, которая продает термокружки на Wildberries. Анастасия понимает, что для того, чтобы выдержать конкуренцию, ей необходимо регулярно анализировать своих конкурентов, но у неё нет ни времени, ни желания тратить ресурсы на специалистов. Узнав, что можно использовать нейросети для анализа конкурентов, она решает попробовать. Какими будут ее дальнейшие шаги?

  • 1
    Выбор нейросети
    Анастасия выбирает нейросеть Moneyplace для анализа выручки, цен и объемов продаж конкурентов. Она регистрируется в системе и подключает свой аккаунт к аналитике на маркетплейсе.
  • 2
    Сбор данных о ценах конкурентов
    Сначала Анастасия запускает анализ цен конкурентов с помощью Moneyplace. Нейросеть собирает данные по термокружкам, которые предлагают её конкуренты на Wildberries. За считанные минуты она получает информацию о динамике цен, скидках и акциях, которые используют другие продавцы.
  • 3
    Анализ отзывов и рейтингов
    Для анализа отзывов и рейтингов Анастасия использует Perplexity. Она загружает информацию о популярных товарах конкурентов и получает анализ отзывов. Нейросеть выявляет основные жалобы и предпочтения покупателей, что позволяет Анастасии увидеть слабые стороны продуктов конкурентов.
  • 4
    Анализ контента и описаний карточек
    Анастасия подключает Chat GPT для анализа текстов и контента. Она вводит ссылки на карточки товаров конкурентов, и нейросеть помогает ей сравнить описания, выявить сильные и слабые стороны, а также подсказать идеи для улучшения своих карточек.
  • 5
    Анализ ключевых слов
    С помощью YaGPT 2, Анастасия запускает анализ ключевых слов. Нейросеть предлагает ей ключевые фразы, которые используют конкуренты в описаниях, и подсказывает, какие из них лучше добавить в свои карточки для SEO-оптимизации.
  • 6
    Принятие решений на основе данных
    На основании полученных данных Анастасия принимает решения: она обновляет описание товаров, корректирует цену, запускает акцию и оптимизирует карточки товаров. Это помогает ей увеличить продажи и привлечь больше клиентов.
Таким образом, нейросети для анализа конкурентов позволяют Анастасии быстро собрать данные, адаптировать свою стратегию и сэкономить время. И вам никто не мешает делать так же :)
В заключение стоит сказать, что, несмотря на то, что нейросети пока не идеальны и не полностью адаптированы для анализа конкурентов на маркетплейсах, они значительно ускоряют этот процесс. Многие из существующих ИИ-инструментов ориентированы на работу с контентом и требуют корректировки при использовании в аналитике. Конечно, существуют платные сервисы, которые предоставляют более точные данные и специально заточены под российские маркетплейсы, но такие инструменты лучше использовать, если у вас есть опыт работы с аналитикой.

Если вы только начинаете осваивать аналитику конкурентов или у вас ограниченные ресурсы, нейросети могут стать хорошим стартом. Они помогут сократить время и повысить точность анализа на первоначальных этапах. Главное — не забывать перепроверять полученные данные и дополнять их собственным пониманием рынка.