Статистика продаж товаров на маркетплейсах

Получите бесплатную консультацию:

Стартовый сбор и структурирование данных

Работа с данными начинается с их полного сбора:

Необходима интеграция с внутренними BI- или аналитическими сервисами маркетплейса.
Выгрузка информации по количеству продаж отдельно по каждому номенклатурному артикулу и группе.
Учёт возвратов, промоакций, средней цены продажи, стоков и времени движения товара по сайту.

Успешные игроки рынка сразу настраивают дашборды так, чтобы видеть структуру выручки, долю K-лидеров, SKU со “спящим” спросом, регулярные спады и пики.

Глубинный анализ структуры ассортимента

Классический анализ продаж товаров остается на поверхности: “считай, что чаще продаётся — ставь это в топ”. Но для устойчивого развития нужен именно глубинный анализ структуры ассортимента:

Сравните продажи по каждому товару внутри одной группы: выясните, не “каннибалит” ли ТОП-позиция выручку у менее популярных аналогов.
Анализируйте, как ввод новинок или редизайн карточки влияют на соседние лоты — иногда смена упаковки “забытых” товаров создает новый рост.
Отслеживайте “мертвые души”: товары, которые не двигаются месяцами, часто оказываются скрытым балластом, тормозящим развитие всей группы.
Обязательно связывайте аналитику с отзывами, возвратами и региональной динамикой.

Глубинный анализ позволяет “выжимать” максимум из текущего ассортимента без дорогого расширения, а главное — делает бизнес гибким для быстрой замены или ротации позиций в периоды сезонных спадов.

Динамика и сезонность: играем на опережение

Самая типичная ошибка — игнорировать сезонные всплески и провалы. Зачем ждать, пока спрос уйдет? Правильнее — готовить ассортимент заранее, основываясь на прошлом году и прогнозных сигнальных данных.
Микро- и макро-тренды: анализируйте динамику продаж по товару, на который “вдруг” возникло повышенное внимание в соцсетях, инфополе или среди блогеров.
Не бойтесь тестировать точечные микропартии или лимитные “бандлы” для проверки реакции рынка: быстрое распознавание точек спроса даёт фору на несколько недель вперед.

Опыт показывает: вникаете в статистику не “для отчёта”, а чтобы выстраивать “умные” запасы, подстраиваете промо-волны под пиковые недели, — получаете максимальную прибыль с минимальными рисками затоваривания.

Поиск “точек спроса” и развитие ассортимента

Точка спроса — это не только очевидный сезонный рост, но и неожиданные, невидимые раньше всплески: товар стал мемом, попал в подборку, пошёл “разговор года” среди покупателей. Для выявления “точек спроса”:

Используйте кросс-категорийные дашборды и внешние отчёты маркетплейса.
Внедряйте регулярный анализ обратной связи и мониторинг “поворотных” событий.
Отслеживайте закупочные тренды у конкурентов — иногда рынок подсказывает направление заранее.

Тщательная работа с “точками спроса” позволяет в короткие сроки превращать явления в долгосрочные “локомотивы” продаж, а ошибки при масштабировании не так болезненны.

Ошибки в анализе статистики и как их избежать

Опираться только на средние показатели по категории, не отделяя общий спрос от специфики конкретной ниши.
Несвоевременно ротировать “мертвые” позиции: затоваривание замораживает бюджет и места в логистике.
Слепо копировать чужой опыт — у каждого рынка и группы товара своя динамика “точек спроса”.
Недооценивать влияние отзывов: 1 негативный отзыв на 100 продаж иногда “гасит” рост сильнее, чем снижение цены.