Нейросети для кадровиков: как упрощают работу в 2024 году и как будут развиваться дальше
Получите бесплатную консультацию:
Кадровики всё чаще задумываются о том, как с помощью нейросетей ускорить и оптимизировать свою деятельность. Хочется разгрузить рутинные процессы, автоматизировать подбор и обучение сотрудников, улучшить организацию работы коллектива. Однако далеко не всем понятно, как именно внедрить в работу искусственный интеллект (ИИ), чтобы получить реальную пользу.
В 2024 году нейросети для HR-менеджеров уже активно помогают в подборе персонала, адаптации новых сотрудников и анализе их продуктивности. С помощью нейросетей HR-отделы автоматизируют документооборот, проводят опросы сотрудников и даже разрабатывают планы мотивации. Эти технологии открывают новые возможности для профессионалов в сфере управления кадрами.
Однако это далеко не предел. Искусственный интеллект в HR продолжает развиваться, и в будущем его роль в управлении персоналом станет еще шире. О том, как можно использовать ИИ для HR-менеджеров уже сейчас, и какие перспективы ждут нейросети в компаниях в ближайшие годы — рассказываем в статье.
В 2024 году нейросети для HR-менеджеров уже активно помогают в подборе персонала, адаптации новых сотрудников и анализе их продуктивности. С помощью нейросетей HR-отделы автоматизируют документооборот, проводят опросы сотрудников и даже разрабатывают планы мотивации. Эти технологии открывают новые возможности для профессионалов в сфере управления кадрами.
Однако это далеко не предел. Искусственный интеллект в HR продолжает развиваться, и в будущем его роль в управлении персоналом станет еще шире. О том, как можно использовать ИИ для HR-менеджеров уже сейчас, и какие перспективы ждут нейросети в компаниях в ближайшие годы — рассказываем в статье.
Как нейросети помогают кадровикам в 2024-ом
Нейросети сейчас используют не только программисты и предприниматели. Сегодня их применяют специалисты самых разных сфер: от маркетологов до юристов. HR-менеджеры тоже начинают внедрять нейросети, чтобы автоматизировать свои процессы и улучшить качество работы. Исследование Deloitte подтверждает: к 2024 году более 60% компаний начали применять ИИ в своей деятельности, в том числе для подбора и обучения персонала.
Посмотрим, с какими задачами нейросети уже помогают кадровикам.
1) Сортировать резюме и находить более подходящие
Есть нейросети, которые могут анализировать резюме и сравнивать их с потребностями вакансии. Представьте, что на одну позицию откликнулись 150 человек. HR-у нужно вручную изучать каждый ответ, а это может занять несколько дней. А нейросети анализируют все резюме за считанные минуты.
Как использовать такие нейросети. Загрузите текст вакансии в нейросеть. Укажите параметры должности: опыт работы, навыки и образование. Система автоматически отсортирует резюме с открытых источников и подберет соответствующие.
Какие нейросети попробовать:
2) Связываться с подходящими кандидатами и запрашивать у них дополнительную информацию
Нейросети могут автоматически отправлять кандидату вопросы или запрашивать дополнительные данные, например, портфолио.
Как использовать такие нейросети. Задайте нейросети текст запроса и список кандидатов. Система разошлет письма или сообщения, собирет ответы в удобном для вас формате.
Какие нейросети попробовать:
3) Проводить собеседования
Нейросети на базе голосовых ассистентов могут проводить первичные собеседования, чтобы зафиксировать ответы кандидатов и оценить их на соответствие вакансий. Представьте, что у вас назначено 10 собеседований в день. Чтобы не перенапрягать HR-а, нейросеть может провести предварительные интервью и отправить вам отчет с результатами.
Как использовать такие нейросети. Настроить нейросеть — задать ей список вопросов и критерии оценок. Затем отправить ее на собеседование или «скормить» ей видео уже проведенного интервью, чтобы она оценила его.
Какие нейросети попробовать :
4) Обрабатывать документы сотрудников
Нейросети могут автоматически запрашивать документы новых сотрудников, проверять их на ошибки и вносить информацию с них в базу данных. Это экономит время на документообороте. Представьте, что вам нужно подготовить кадровые карточки для пяти новых сотрудников. Вместо ручного ввода можете использовать нейросеть, которая сделает это за пару минут.
Как использовать такие нейросети. Загрузите шаблоны документов и данных сотрудников. Система заполнит все автоматически.
Какие нейросети попробовать:
5) Обучать персонал
Нейросети могут находить обучающие материалы: программы обучения, тестирования и другие. Также могут помочь адаптироваться новым сотрудникам. Представьте, что новому сотруднику нужно быстро освоить CRM-систему. Нейросеть подберет обучающие видео и статьи, а также проведет тесты на понимание материала.
Как использовать такие нейросети. Укажите тему обучения и цели. Нейросеть предложит курсы или создаст обучающие материалы сама.
Какие нейросети попробовать :
6) Анализировать «атмосферу» в компании
Нейросети анализируют отзывы сотрудников, их активность в корпоративных чатах и результаты опросов. На основании этих данных они оценивают, насколько комфортно работать в коллективе. Представьте, что сотрудники стали редко присутствовать на общих мероприятиях. Нейросеть выявляет возможные причины и предлагает решения, например, провести тимбилдинг.
Как использовать такие нейросети. Загрузите данные из опросов и других систем. Попросите нейросеть обработать данные и составить на их основе отчет.
Какие нейросети попробовать :
7) Давать идеи по организации труда и досуга сотрудников
Нейросети могут предложить новые способы мотивировать сотрудников, освоить новые форматы досуга и даже подать идеи, как повысить продуктивность. Представьте, что вы хотите улучшить работу удаленной команды. Нейросеть может предложить внедрить виртуальные кофе-брейки или организовать онлайн-квесты.
Как использовать такие нейросети. Сформулируйте задачу и предоставьте данные о текущей работе организации. А нейросеть предложит решения.
Какие нейросети попробовать :
8) Делать прогнозы на основе данных
Нейросети могут анализировать данные о сотрудниках, текучесть кадров, производительность и другие — и на их основе составлять прогнозы. Это может помочь компании планировать бюджет и предотвращать риски. Представьте, что вы заметили рост возмущений в отделе продаж. Нейросеть может анализировать причины и спрогнозировать, сколько сотрудников могут уйти в следующий квартал.
Как использовать такие нейросети. Загрузите доступные исторические данные. Нейросеть обработает их и создаст необходимые прогнозы.
Какие нейросети попробовать :
Нейросети сейчас используют не только программисты и предприниматели. Сегодня их применяют специалисты самых разных сфер: от маркетологов до юристов. HR-менеджеры тоже начинают внедрять нейросети, чтобы автоматизировать свои процессы и улучшить качество работы. Исследование Deloitte подтверждает: к 2024 году более 60% компаний начали применять ИИ в своей деятельности, в том числе для подбора и обучения персонала.
Посмотрим, с какими задачами нейросети уже помогают кадровикам.
1) Сортировать резюме и находить более подходящие
Есть нейросети, которые могут анализировать резюме и сравнивать их с потребностями вакансии. Представьте, что на одну позицию откликнулись 150 человек. HR-у нужно вручную изучать каждый ответ, а это может занять несколько дней. А нейросети анализируют все резюме за считанные минуты.
Как использовать такие нейросети. Загрузите текст вакансии в нейросеть. Укажите параметры должности: опыт работы, навыки и образование. Система автоматически отсортирует резюме с открытых источников и подберет соответствующие.
Какие нейросети попробовать:
- Поток Рекрутмент — сервис для анализа резюме.
2) Связываться с подходящими кандидатами и запрашивать у них дополнительную информацию
Нейросети могут автоматически отправлять кандидату вопросы или запрашивать дополнительные данные, например, портфолио.
Как использовать такие нейросети. Задайте нейросети текст запроса и список кандидатов. Система разошлет письма или сообщения, собирет ответы в удобном для вас формате.
Какие нейросети попробовать:
- Поток Рекрутмент: нейросеть может отправлять персонализированные сообщения.
3) Проводить собеседования
Нейросети на базе голосовых ассистентов могут проводить первичные собеседования, чтобы зафиксировать ответы кандидатов и оценить их на соответствие вакансий. Представьте, что у вас назначено 10 собеседований в день. Чтобы не перенапрягать HR-а, нейросеть может провести предварительные интервью и отправить вам отчет с результатами.
Как использовать такие нейросети. Настроить нейросеть — задать ей список вопросов и критерии оценок. Затем отправить ее на собеседование или «скормить» ей видео уже проведенного интервью, чтобы она оценила его.
Какие нейросети попробовать :
- Xenia AI
4) Обрабатывать документы сотрудников
Нейросети могут автоматически запрашивать документы новых сотрудников, проверять их на ошибки и вносить информацию с них в базу данных. Это экономит время на документообороте. Представьте, что вам нужно подготовить кадровые карточки для пяти новых сотрудников. Вместо ручного ввода можете использовать нейросеть, которая сделает это за пару минут.
Как использовать такие нейросети. Загрузите шаблоны документов и данных сотрудников. Система заполнит все автоматически.
Какие нейросети попробовать:
- HR.Doc
- YandexGPT
5) Обучать персонал
Нейросети могут находить обучающие материалы: программы обучения, тестирования и другие. Также могут помочь адаптироваться новым сотрудникам. Представьте, что новому сотруднику нужно быстро освоить CRM-систему. Нейросеть подберет обучающие видео и статьи, а также проведет тесты на понимание материала.
Как использовать такие нейросети. Укажите тему обучения и цели. Нейросеть предложит курсы или создаст обучающие материалы сама.
Какие нейросети попробовать :
- ChatGPT или Yandex GPT — предложит учебные планы и даст ссылки на бесплатные учебные материалы, которые найдет в открытом доступе.
6) Анализировать «атмосферу» в компании
Нейросети анализируют отзывы сотрудников, их активность в корпоративных чатах и результаты опросов. На основании этих данных они оценивают, насколько комфортно работать в коллективе. Представьте, что сотрудники стали редко присутствовать на общих мероприятиях. Нейросеть выявляет возможные причины и предлагает решения, например, провести тимбилдинг.
Как использовать такие нейросети. Загрузите данные из опросов и других систем. Попросите нейросеть обработать данные и составить на их основе отчет.
Какие нейросети попробовать :
- Rationale
- ChatGPT
7) Давать идеи по организации труда и досуга сотрудников
Нейросети могут предложить новые способы мотивировать сотрудников, освоить новые форматы досуга и даже подать идеи, как повысить продуктивность. Представьте, что вы хотите улучшить работу удаленной команды. Нейросеть может предложить внедрить виртуальные кофе-брейки или организовать онлайн-квесты.
Как использовать такие нейросети. Сформулируйте задачу и предоставьте данные о текущей работе организации. А нейросеть предложит решения.
Какие нейросети попробовать :
- ChatGPT
- Yandex GPT
8) Делать прогнозы на основе данных
Нейросети могут анализировать данные о сотрудниках, текучесть кадров, производительность и другие — и на их основе составлять прогнозы. Это может помочь компании планировать бюджет и предотвращать риски. Представьте, что вы заметили рост возмущений в отделе продаж. Нейросеть может анализировать причины и спрогнозировать, сколько сотрудников могут уйти в следующий квартал.
Как использовать такие нейросети. Загрузите доступные исторические данные. Нейросеть обработает их и создаст необходимые прогнозы.
Какие нейросети попробовать :
- ChatGPT
- Yandex GPT
Как HR-ы смогут использовать ИИ к 2030 году
На сегодняшний день есть не так много нейросетей конкретно для HR менеджеров, которые специализируются на процессах управления персоналом. Однако в будущем ИИ сможет решать специфические задачи. Такие перемены произойдут не только в HR, но и в других сферах бизнеса. Появятся специализированные нейросети, интегрированные с различными инструментами, которые улучшают качество работы.
Важно понимать, что ИИ для HR не заменит профессионала: только эксперт сможет правильно настроить алгоритмы нейросети и применить результаты в конкретной компании. Но с каждым годом нейросети будут выполнять задачи быстрее и эффективнее. Рассмотрим, какие функции станут доступны кадровикам уже в ближайшие годы.
1) Найм станет еще более персонализированным
К 2030 году нейросети для работы с кадрами смогут не только анализировать резюме и проверять соответствие кандидата вакансии, но и учитывать личные интересы и карьерные предпочтения соискателей. Это позволит находить сотрудников, которые идеально подойдут по корпоративной культуре компании.
Пример.
Представьте, что компания ищет дизайнера, который должен работать в динамичной команде. Нейросеть не только оценивает профессиональные навыки, но и анализирует поведение кандидата на предыдущих работах, интересы и даже отзывы о его стиле работы в социальных сетях. Это помогает найти не просто специалиста, а человека, который станет частью команды и останется в компании надолго.
2) Виртуальные собеседования станут качественнее
Виртуальные ассистенты станут лучше понимать человеческие эмоции, распознавать тон общения и выявлять скрытые качества кандидатов. Нейросети смогут не только задавать вопросы, но и анализировать ответы с точки зрения логики, эмоциональности и соответствия корпоративным ценностям.
Пример.
Представьте, что виртуальный ассистент проводит собеседование с менеджером по продажам. Он фиксирует не только содержание ответов, но и уровень уверенности в голосе, реакцию на сложные вопросы и даже скорость принятия решений. На основе анализа ассистент рекомендует, подходит ли кандидат для данной роли.
3) Нейросети будут интегрироваться с другими инструментами HR-ов
Кадровые нейросети смогут работать в единой системе с CRM, ERP и другими корпоративными платформами. Это упростит передачу данных между отделами и сократит ручную работу. Например, данные о новых сотрудниках автоматически интегрируются в базы данных компании, а информация о прогрессе обучения будет доступна руководителям в реальном времени.
Пример.
Представьте, что HR оформляет нового сотрудника. Все документы автоматически отправляются в бухгалтерию, данные о нем заносятся в корпоративный портал, а программа обучения подключается к его профилю. Это снизит вероятность ошибок и ускорит процесс адаптации.
4) Аналитика «атмосферы» и удовлетворенности сотрудников станет точнее
К 2030 году нейросети в компании смогут анализировать внутреннюю атмосферу не только через опросы, но и через анализ активности в чатах, частоты обращений к руководству и других факторов. Они смогут предсказывать риски увольнений, определять уровень удовлетворенности сотрудников и предлагать решения для их мотивации.
Пример.
Представьте, что в отделе маркетинга сотрудники стали реже участвовать в обсуждениях проектов. Нейросеть фиксирует это как возможный признак демотивации и предлагает провести тимбилдинг или пересмотреть нагрузку. Это позволяет компании предотвратить выгорание и повысить лояльность команды.
5) Обучение сотрудников станет эффективнее
Нейросети смогут составлять персонализированные программы обучения для каждого сотрудника, учитывая его сильные и слабые стороны, специфику работы и задач. Они будут адаптировать обучение в реальном времени, подстраиваясь под прогресс сотрудника.
Пример.
Представьте, что сотрудник отдела продаж нуждается в улучшении навыков ведения переговоров. Нейросеть анализирует его предыдущие успешные и неудачные сделки, создает обучающий курс и предлагает тренировки на основе реальных сценариев. После прохождения курса система оценивает результаты и предлагает дополнительные материалы для закрепления знаний.
На сегодняшний день есть не так много нейросетей конкретно для HR менеджеров, которые специализируются на процессах управления персоналом. Однако в будущем ИИ сможет решать специфические задачи. Такие перемены произойдут не только в HR, но и в других сферах бизнеса. Появятся специализированные нейросети, интегрированные с различными инструментами, которые улучшают качество работы.
Важно понимать, что ИИ для HR не заменит профессионала: только эксперт сможет правильно настроить алгоритмы нейросети и применить результаты в конкретной компании. Но с каждым годом нейросети будут выполнять задачи быстрее и эффективнее. Рассмотрим, какие функции станут доступны кадровикам уже в ближайшие годы.
1) Найм станет еще более персонализированным
К 2030 году нейросети для работы с кадрами смогут не только анализировать резюме и проверять соответствие кандидата вакансии, но и учитывать личные интересы и карьерные предпочтения соискателей. Это позволит находить сотрудников, которые идеально подойдут по корпоративной культуре компании.
Пример.
Представьте, что компания ищет дизайнера, который должен работать в динамичной команде. Нейросеть не только оценивает профессиональные навыки, но и анализирует поведение кандидата на предыдущих работах, интересы и даже отзывы о его стиле работы в социальных сетях. Это помогает найти не просто специалиста, а человека, который станет частью команды и останется в компании надолго.
2) Виртуальные собеседования станут качественнее
Виртуальные ассистенты станут лучше понимать человеческие эмоции, распознавать тон общения и выявлять скрытые качества кандидатов. Нейросети смогут не только задавать вопросы, но и анализировать ответы с точки зрения логики, эмоциональности и соответствия корпоративным ценностям.
Пример.
Представьте, что виртуальный ассистент проводит собеседование с менеджером по продажам. Он фиксирует не только содержание ответов, но и уровень уверенности в голосе, реакцию на сложные вопросы и даже скорость принятия решений. На основе анализа ассистент рекомендует, подходит ли кандидат для данной роли.
3) Нейросети будут интегрироваться с другими инструментами HR-ов
Кадровые нейросети смогут работать в единой системе с CRM, ERP и другими корпоративными платформами. Это упростит передачу данных между отделами и сократит ручную работу. Например, данные о новых сотрудниках автоматически интегрируются в базы данных компании, а информация о прогрессе обучения будет доступна руководителям в реальном времени.
Пример.
Представьте, что HR оформляет нового сотрудника. Все документы автоматически отправляются в бухгалтерию, данные о нем заносятся в корпоративный портал, а программа обучения подключается к его профилю. Это снизит вероятность ошибок и ускорит процесс адаптации.
4) Аналитика «атмосферы» и удовлетворенности сотрудников станет точнее
К 2030 году нейросети в компании смогут анализировать внутреннюю атмосферу не только через опросы, но и через анализ активности в чатах, частоты обращений к руководству и других факторов. Они смогут предсказывать риски увольнений, определять уровень удовлетворенности сотрудников и предлагать решения для их мотивации.
Пример.
Представьте, что в отделе маркетинга сотрудники стали реже участвовать в обсуждениях проектов. Нейросеть фиксирует это как возможный признак демотивации и предлагает провести тимбилдинг или пересмотреть нагрузку. Это позволяет компании предотвратить выгорание и повысить лояльность команды.
5) Обучение сотрудников станет эффективнее
Нейросети смогут составлять персонализированные программы обучения для каждого сотрудника, учитывая его сильные и слабые стороны, специфику работы и задач. Они будут адаптировать обучение в реальном времени, подстраиваясь под прогресс сотрудника.
Пример.
Представьте, что сотрудник отдела продаж нуждается в улучшении навыков ведения переговоров. Нейросеть анализирует его предыдущие успешные и неудачные сделки, создает обучающий курс и предлагает тренировки на основе реальных сценариев. После прохождения курса система оценивает результаты и предлагает дополнительные материалы для закрепления знаний.
К 2030 году внедрение нейросетей в HR-процессы полностью изменит подход к управлению персоналом. Системы станут не только инструментами автоматизации, но и интеллектуальными помощниками, которые помогут принимать более точные и обоснованные решения. Однако их эффективность по-прежнему будет зависеть от профессионализма HR-ов, которые смогут использовать возможности ИИ в полной мере.
Использовать в работе ИИ — это уже не просто тренд и не только инструмент digital-специалистов. С каждым годом нейросети будут все больше совершенствоваться и приносить все больше пользы тем, кто изучает их и внедряет в рабочие процессы. Когда-то таким инструментом стал интернет. Сегодня — нейросети.
Использовать в работе ИИ — это уже не просто тренд и не только инструмент digital-специалистов. С каждым годом нейросети будут все больше совершенствоваться и приносить все больше пользы тем, кто изучает их и внедряет в рабочие процессы. Когда-то таким инструментом стал интернет. Сегодня — нейросети.