Суть работы
Важно сразу разделить два понятия, которые часто путают.
· Менеджер по маркетплейсам — это "руки". Он регистрирует товары, общается с поддержкой, координирует поставки. Его задача — чтобы операционные процессы текли гладко.
· Аналитик по маркетплейсам — это "мозг". Он отвечает на стратегические вопросы.
Его инструменты — не личный кабинет площадки, а сервисы аналитики, Excel, SQL и все чаще, Python.
Его главная миссия — устранить слепоту в принятии решений. Чтобы предприниматель не гадал, а знал: что закупить, по какой цене продать и когда остановиться.
Важно сразу разделить два понятия, которые часто путают.
· Менеджер по маркетплейсам — это "руки". Он регистрирует товары, общается с поддержкой, координирует поставки. Его задача — чтобы операционные процессы текли гладко.
· Аналитик по маркетплейсам — это "мозг". Он отвечает на стратегические вопросы.
Его инструменты — не личный кабинет площадки, а сервисы аналитики, Excel, SQL и все чаще, Python.
Его главная миссия — устранить слепоту в принятии решений. Чтобы предприниматель не гадал, а знал: что закупить, по какой цене продать и когда остановиться.
Чем занимается аналитик: от поиска ниши до прогноза прибыли
Работа строится вокруг ключевых бизнес-вопросов. Вот что делает этот специалист, чтобы на них ответить:
1. Находит товар для продаж. Это база. Он сканирует тысячи ниш, оценивая не "нравится / не нравится", а конкретные цифры: спрос, уровень конкуренции, сезонность, рентабельность. Цель — найти товар, который с высокой вероятностью "выстрелит".
2. Анализирует рынок и конкурентов. Мир маркетплейсов меняется ежедневно. Аналитик отслеживает, как ведут себя конкуренты, не появились ли демпинговые цены, какие новые товары набирают обороты. Это позволяет вовремя сменить курс.
3. Определяет идеальную цену. Цена — это не просто "себестоимость + желаемая накрутка". Это тонкий баланс между конкурентоспособностью, восприятием покупателя и итоговой маржой, с учетом всех скрытых издержек (логистика, комиссия, хранение).
4. Считает реальную прибыль. Многие селлеры ошибочно считают выручку прибылью. Задача аналитика — докопаться до чистой прибыли по каждому товару, подключая API магазина и учитывая все расходы до копейки.
5. Строит прогнозы и управляет ассортиментом. На основе данных о продажах и остатках он прогнозирует, сколько и какого товара нужно докупить. Также он проводит ABC-анализ, чтобы понять, какие позиции приносят 80% прибыли, а какие лишь съедают ресурсы.
Работа строится вокруг ключевых бизнес-вопросов. Вот что делает этот специалист, чтобы на них ответить:
1. Находит товар для продаж. Это база. Он сканирует тысячи ниш, оценивая не "нравится / не нравится", а конкретные цифры: спрос, уровень конкуренции, сезонность, рентабельность. Цель — найти товар, который с высокой вероятностью "выстрелит".
2. Анализирует рынок и конкурентов. Мир маркетплейсов меняется ежедневно. Аналитик отслеживает, как ведут себя конкуренты, не появились ли демпинговые цены, какие новые товары набирают обороты. Это позволяет вовремя сменить курс.
3. Определяет идеальную цену. Цена — это не просто "себестоимость + желаемая накрутка". Это тонкий баланс между конкурентоспособностью, восприятием покупателя и итоговой маржой, с учетом всех скрытых издержек (логистика, комиссия, хранение).
4. Считает реальную прибыль. Многие селлеры ошибочно считают выручку прибылью. Задача аналитика — докопаться до чистой прибыли по каждому товару, подключая API магазина и учитывая все расходы до копейки.
5. Строит прогнозы и управляет ассортиментом. На основе данных о продажах и остатках он прогнозирует, сколько и какого товара нужно докупить. Также он проводит ABC-анализ, чтобы понять, какие позиции приносят 80% прибыли, а какие лишь съедают ресурсы.
Навыки: что нужно уметь, кроме Excel?
Чтобы справляться с этими задачами, одного желания мало. Современный аналитик — это гибридный специалист.
Жесткие навыки (Hard Skills):
· Глубокий Excel: Сводные таблицы и формулы — это минимум.
· SQL: Для самостоятельной выгрузки и работы с большими массивами данных.
· Основы Python: Все чаще требуется для автоматизации анализа и работы с данными.
· Инструменты визуализации (Power BI, Tableau): Чтобы делать отчеты наглядными.
· Знание сервисов аналитики: Таких как MP Stats, Money Place, Seller Fox и других. Это его основной рабочий полигон.
Гибкие навыки (Soft Skills):
· Аналитический склад ума: Умение видеть за цифрами причинно-следственные связи.
· Внимательность к деталям: Одна ошибка в данных может привести к неверному решению.
· Усидчивость: Работа с таблицами и отчетами требует терпения.
· Коммуникация: Нужно уметь просто объяснить сложные выводы предпринимателю, который может далеко не математик.
Чтобы справляться с этими задачами, одного желания мало. Современный аналитик — это гибридный специалист.
Жесткие навыки (Hard Skills):
· Глубокий Excel: Сводные таблицы и формулы — это минимум.
· SQL: Для самостоятельной выгрузки и работы с большими массивами данных.
· Основы Python: Все чаще требуется для автоматизации анализа и работы с данными.
· Инструменты визуализации (Power BI, Tableau): Чтобы делать отчеты наглядными.
· Знание сервисов аналитики: Таких как MP Stats, Money Place, Seller Fox и других. Это его основной рабочий полигон.
Гибкие навыки (Soft Skills):
· Аналитический склад ума: Умение видеть за цифрами причинно-следственные связи.
· Внимательность к деталям: Одна ошибка в данных может привести к неверному решению.
· Усидчивость: Работа с таблицами и отчетами требует терпения.
· Коммуникация: Нужно уметь просто объяснить сложные выводы предпринимателю, который может далеко не математик.
Карьера и зарплаты: чего ожидать?
Это профессия с четкой карьерной лестницей и достойной оплатой, особенно в крупных городах и компаниях.
Примерный путь роста:
· Младший аналитик (0-1 год опыта): Выполняет задания по шаблонам, готовит базовые отчеты. Зарплата: примерно 90 000 – 120 000 ₽ (Москва, 2025 г.).
· Аналитик (1-3 года опыта): Самостоятельно ведет проекты, глубоко анализирует данные. Зарплата: 150 000 – 200 000 ₽.
· Старший/Ведущий аналитик (3-5 лет опыта): Решает стратегические задачи, может руководить младшими коллегами. Зарплата: 200 000 – 300 000 ₽.
Можно развиваться в разных направлениях: товарная аналитика, финансовая, маркетинговая или уйти в Data Science.
Это профессия с четкой карьерной лестницей и достойной оплатой, особенно в крупных городах и компаниях.
Примерный путь роста:
· Младший аналитик (0-1 год опыта): Выполняет задания по шаблонам, готовит базовые отчеты. Зарплата: примерно 90 000 – 120 000 ₽ (Москва, 2025 г.).
· Аналитик (1-3 года опыта): Самостоятельно ведет проекты, глубоко анализирует данные. Зарплата: 150 000 – 200 000 ₽.
· Старший/Ведущий аналитик (3-5 лет опыта): Решает стратегические задачи, может руководить младшими коллегами. Зарплата: 200 000 – 300 000 ₽.
Можно развиваться в разных направлениях: товарная аналитика, финансовая, маркетинговая или уйти в Data Science.
Как войти в профессию?
Универсального пути нет, но есть проверенные маршруты.
1. Пройти специализированные курсы. Это самый быстрый способ получить структурированные знания и практику на реальных кейсах. Сейчас много программ от ведущих онлайн-школ.
· Примеры курсов: "Аналитик на маркетплейсах" от Нетологии, "Менеджер маркетплейсов" от Яндекс.Практикума, программы в Skillbox и Geekbrains.
· На что смотреть: Наличие практики с реальными сервисами (Money Place, MP Stats), помощь с трудоустройством и качество обратной связи.
2. Самообразование + стажировка. Для самых дисциплинированных. Можно изучить базы через бесплатные материалы, YouTube-каналы экспертов, а потом искать стажировку или позицию junior-аналитика.
Идеальный кандидат часто приходит из смежных областей: бухгалтерии, маркетинга, менеджмента маркетплейсов.
Почему это больше чем тренд
Аналитик на маркетплейсах — это не временная вакансия, а новая базовая потребность цифровой торговли. В условиях, когда одну и ту же кружку могут продавать 2000 разных продавцов, побеждает не тот, у кого кружка красивее, а тот, кто точнее рассчитал спрос, цену и логистику.
Это работа на стыке азарта охоты за трендами и холодной математики. Она для тех, кто верит не в удачу, а в силу правильно интерпретированных данных. И как показывает рынок, за эту верность цифрам мир готов хорошо платить.
Универсального пути нет, но есть проверенные маршруты.
1. Пройти специализированные курсы. Это самый быстрый способ получить структурированные знания и практику на реальных кейсах. Сейчас много программ от ведущих онлайн-школ.
· Примеры курсов: "Аналитик на маркетплейсах" от Нетологии, "Менеджер маркетплейсов" от Яндекс.Практикума, программы в Skillbox и Geekbrains.
· На что смотреть: Наличие практики с реальными сервисами (Money Place, MP Stats), помощь с трудоустройством и качество обратной связи.
2. Самообразование + стажировка. Для самых дисциплинированных. Можно изучить базы через бесплатные материалы, YouTube-каналы экспертов, а потом искать стажировку или позицию junior-аналитика.
Идеальный кандидат часто приходит из смежных областей: бухгалтерии, маркетинга, менеджмента маркетплейсов.
Почему это больше чем тренд
Аналитик на маркетплейсах — это не временная вакансия, а новая базовая потребность цифровой торговли. В условиях, когда одну и ту же кружку могут продавать 2000 разных продавцов, побеждает не тот, у кого кружка красивее, а тот, кто точнее рассчитал спрос, цену и логистику.
Это работа на стыке азарта охоты за трендами и холодной математики. Она для тех, кто верит не в удачу, а в силу правильно интерпретированных данных. И как показывает рынок, за эту верность цифрам мир готов хорошо платить.