Как с помощью нейросетей покорить сердца покупателей
Получите бесплатную консультацию:
Современный бизнес ориентирован на глубокую персонализацию маркетинга. Эта тенденция связана с тем, что клиенты ожидают уникального спроса и релевантных предложений, ориентированных на их интересы и модели. Исследования Epsilon подтверждают: 80% покупателей с большей вероятностью покупают продукт, если он предложен с учетом их потребностей и предпочтений.
Сегодня нейросети и искусственный интеллект (ИИ) позволяют обеспечить максимальную доступность персонализации для бизнеса, поскольку могут за считанные минуты анализируют огромные объемы данных.
Цель нашей статьи — показать, как нейросети помогают брендам создавать персонализированный маркетинг, который находит отклик у покупателей и способствует увеличению продаж.
Сегодня нейросети и искусственный интеллект (ИИ) позволяют обеспечить максимальную доступность персонализации для бизнеса, поскольку могут за считанные минуты анализируют огромные объемы данных.
Цель нашей статьи — показать, как нейросети помогают брендам создавать персонализированный маркетинг, который находит отклик у покупателей и способствует увеличению продаж.
Почему нейросети стали ключевым инструментом маркетинга
С ростом объемов данных в бизнесе необходимо обрабатывать их быстро и точно. Нейросети стали ответом на этот вызов: они способны выявить связи и закономерности, скрытые в массиве данных. Они, в свою очередь, открывают возможности для анализа поведения пользователей и точного предсказания их предпочтений. Сегодня такие технологии помогают компаниям персонализировать общение с клиентом, улучшать маркетинговую рекламу и обеспечивать конверсию.
Например, Amazon активно использует нейросети для выработки рекомендаций покупателям на основе предыдущих покупок и просмотра товаров, что значительно увеличивает количество повторных покупок. Другой пример — Spotify, который с помощью ИИ анализирует вкусы пользователей и еженедельно предлагает им подборки, соответствующие их предпочтениям. Эти подходы дают отличные результаты: Amazon получает более 35% дохода благодаря системным рекомендациям, а Spotify удерживает миллионы пользователей, создавая для них уникальные предложения.
Если рассматривать нейросети с точки зрения взаимодействия с клиентами, они предоставляют следующие возможности:
Эти преимущества делают нейросети ценным ресурсом, который помогает бизнесу строить долгосрочные отношения с клиентами и повышать их лояльность. Дальше рассмотрим конкретные примеры, как можно улучшить взаимодействие с клиентами с помощью нейросетей.
С ростом объемов данных в бизнесе необходимо обрабатывать их быстро и точно. Нейросети стали ответом на этот вызов: они способны выявить связи и закономерности, скрытые в массиве данных. Они, в свою очередь, открывают возможности для анализа поведения пользователей и точного предсказания их предпочтений. Сегодня такие технологии помогают компаниям персонализировать общение с клиентом, улучшать маркетинговую рекламу и обеспечивать конверсию.
Например, Amazon активно использует нейросети для выработки рекомендаций покупателям на основе предыдущих покупок и просмотра товаров, что значительно увеличивает количество повторных покупок. Другой пример — Spotify, который с помощью ИИ анализирует вкусы пользователей и еженедельно предлагает им подборки, соответствующие их предпочтениям. Эти подходы дают отличные результаты: Amazon получает более 35% дохода благодаря системным рекомендациям, а Spotify удерживает миллионы пользователей, создавая для них уникальные предложения.
Если рассматривать нейросети с точки зрения взаимодействия с клиентами, они предоставляют следующие возможности:
- Рекомендации по персонализации. Нейросети анализируют данные о поведении клиентов и продажах и на их основе предлагают варианты, как персонализировать предложение.
- Оптимизация рекламных кампаний. На основе анализа данных нейросети позволяют разрабатывать стратегии таргетинга и корректировать рекламу в кратчайшие сроки. Это позволяет бизнесу экономить бюджет и привлекать больше покупателей.
- Автоматизация клиентской поддержки. С помощью чат-ботов и виртуальных ассистентов на базе нейросетей компания может обрабатывать комментарии и вопросы клиентов круглосуточно — повышая их удовлетворенность и снижая нагрузку на службу поддержки.
- Прогнозирование оттока клиентов. Нейросети могут выявлять признаки, которые указывают на возможность упустить клиента. Чтобы предотвратить это, они могут предложить запустить маркетинговые мероприятия для удержания потенциального покупателя.
- Анализ настроений. Технологическое машинное обучение позволяет отслеживать и анализировать тональность отзывов и упоминаний в соцсетях, что помогает бизнесу улучшить репутацию и оперативно реагировать на проблемы.
Эти преимущества делают нейросети ценным ресурсом, который помогает бизнесу строить долгосрочные отношения с клиентами и повышать их лояльность. Дальше рассмотрим конкретные примеры, как можно улучшить взаимодействие с клиентами с помощью нейросетей.
1) Позволяют персонализировать предложение
Нейросети выводят персонализацию на новый уровень, выходя за привычные рамки сегментации. Раньше маркетинг основывался на демографических данных — таких как возраст, пол, место проживания, — но теперь нейросети учитывают психологические и поведенческие особенности клиентов.
Это возможно за счет глубокого анализа действий и предпочтений каждого пользователя. Например, чтобы понять интересы и поведение потенциальных покупателей, компании собирают статистические данные: о частоте и времени взаимодействий с продуктом или платформой. Эти данные передаются нейросети, которая анализирует их, выявляет скрытые закономерности, сама делает выводы, и помогает принимать персонализированные решения.
Собранную информацию компания может использовать для различных целей:
Эти возможности делают нейросети незаменимыми для маркетплейсов и других онлайн-платформ, стремящихся к глубокой персонализации.
Нейросети выводят персонализацию на новый уровень, выходя за привычные рамки сегментации. Раньше маркетинг основывался на демографических данных — таких как возраст, пол, место проживания, — но теперь нейросети учитывают психологические и поведенческие особенности клиентов.
Это возможно за счет глубокого анализа действий и предпочтений каждого пользователя. Например, чтобы понять интересы и поведение потенциальных покупателей, компании собирают статистические данные: о частоте и времени взаимодействий с продуктом или платформой. Эти данные передаются нейросети, которая анализирует их, выявляет скрытые закономерности, сама делает выводы, и помогает принимать персонализированные решения.
Собранную информацию компания может использовать для различных целей:
- Создать персонализированную рекламную кампанию — чтобы сделать рекламу более эффективной.
- Прогнозировать ожидания — предсказывать возможные тенденции или желания пользователей, чтобы предвосхищать их.
- Определять предпочтения клиентов — с помощью анализа данных нейросеть может предсказать, какой формат предложений удобен и интересен клиенту. Также в зависимости от предпочтений пользователей можно расширять ассортимент и предлагать покупателям подарки, которые повысят их лояльность.
- И наконец, главное — персонализировать предложение. Такие решения уже успешно применяются ведущими компаниями:
- Netflix предлагает сериалы, адаптированные к вкусам каждого пользователя, которые повышают их обрабатываемость и возвращаемость на платформе.
- Amazon не только предлагает товары, которые клиент уже искал, но и подбирает товары, которые можно приобрести вместе с выбранными — чтобы повысить средний чек.
- Spotify подбирает музыку и подкасты, анализируя, какие жанры пользователь слушает чаще — чтобы он сохранял лояльность платформе.
Эти возможности делают нейросети незаменимыми для маркетплейсов и других онлайн-платформ, стремящихся к глубокой персонализации.
2) Предсказывают поведение и предпочтения покупателей
Нейросети для маркетплейсов помогают предсказать желания покупателей, анализируя их прошлые покупки и поведение. Это позволяет компаниям заранее предложить клиенту желаемое. Такие прогнозы помогают бизнесу выстроить точечный и своевременный подход к каждому клиенту, повысить возможность покупок.
Что могут предсказать нейросети:
Как получить максимально точные предсказания:
Для того чтобы нейросеть работала с высоким уровнем, компании необходимо тщательно подготовить данные. Важно собрать информацию обо всех аспектах поведения клиентов: покупки, посещаемые страницы, длительность просмотра, взаимодействие с контентом и отзывы. Чем больше информации вы дадите нейросети, тем точнее будет ее предсказание.
Нейросети для маркетплейсов помогают предсказать желания покупателей, анализируя их прошлые покупки и поведение. Это позволяет компаниям заранее предложить клиенту желаемое. Такие прогнозы помогают бизнесу выстроить точечный и своевременный подход к каждому клиенту, повысить возможность покупок.
Что могут предсказать нейросети:
- Когда клиенту понадобится продукт. Например, нейросеть, анализируя покупку детских товаров, может определить, что в текущий период времени клиент будет приобретать продукты для детей 1-3 лет, и заранее предложить подходящие товары.
- Какие товары лучше предлагать в комплекте. Нейросети могут заметить, что покупатели, покупающие спортивные товары, часто берут дополнительные аксессуары. На основе этих данных можно предложить клиентам комплекты, которые помогут увеличить средний чек.
- Какой стиль или тип продукта предпочитает клиент. Анализируя повторяющиеся покупки, нейросеть может понять, что пользователь выбирает конкретный бренд или стиль.
- Когда клиент готов к повторной покупке. Например, если человек регулярно заказывает средства по уходу за кожей, нейросеть может вычислить период для следующего предложения, ориентируясь на продолжительность использования продукции.
Как получить максимально точные предсказания:
Для того чтобы нейросеть работала с высоким уровнем, компании необходимо тщательно подготовить данные. Важно собрать информацию обо всех аспектах поведения клиентов: покупки, посещаемые страницы, длительность просмотра, взаимодействие с контентом и отзывы. Чем больше информации вы дадите нейросети, тем точнее будет ее предсказание.
3) Помогают создать глубокую связь с клиентом
Персонализированный подход к лояльности клиентов — это ключ к построению эмоциональной связи с каждым покупателем. Нейросети позволяют брендам «настраивать диалог» с клиентами, который становится понятным и близким потенциальным покупателям. Искусственный интеллект помогает брендам анализировать не только выборы, но и эмоциональное состояние клиентов — чтобы адаптировать предложения к их текущим желаниям и интересам.
Как нейросети помогают установить связь с клиентом:
Эти возможности позволяют бизнесу не просто продавать товары, а выстраивать полноценные отношения с клиентом — демонстрировать понимание его желаний.
Персонализированный подход к лояльности клиентов — это ключ к построению эмоциональной связи с каждым покупателем. Нейросети позволяют брендам «настраивать диалог» с клиентами, который становится понятным и близким потенциальным покупателям. Искусственный интеллект помогает брендам анализировать не только выборы, но и эмоциональное состояние клиентов — чтобы адаптировать предложения к их текущим желаниям и интересам.
Как нейросети помогают установить связь с клиентом:
- Создать рекламу, вызывающую отклик. Нейросети анализируют поведение пользователей на различные креативы и подбирают варианты для создания рекламы, которые соответствуют эмоциональному состоянию пользователей.
- Создать персонализированное описание к карточке товара. На основе анализа предыдущих интересов нейросеть клиента может составить описание, определяющее те качества товара, которые наиболее важны для конкретного клиента.
- Создать инфографику, которая вызовет желание купить. Нейросеть может анализировать, какие визуальные элементы привлекают внимание ключевого сегмента клиентов, и на основе данных этих данных создать инфографику.
- Автоматизировать ответы на комментарии. Нейросети в чат-ботах могут настроить общение с клиентом таким образом, чтобы ему казалось, что его понимают и ему готовы помочь. Такой подход повышает уровень удовлетворенности обслуживанием.
Эти возможности позволяют бизнесу не просто продавать товары, а выстраивать полноценные отношения с клиентом — демонстрировать понимание его желаний.
Как подготовиться к внедрению нейросетей в маркетинг
Прежде чем внедрять нейросети для бизнес-процессов, важно провести оценку текущих процессов и качества данных. Успех работы с нейросетями напрямую зависит от точности и актуальности информации, на которой они обучаются. Поэтому компаниям необходимо сначала наладить сбор данных, проанализировать их и, при необходимости, обновить. На начальном этапе полезно сотрудничество с экспертами, которые помогут интегрировать нейросетевые решения в бизнес. Однако если вы хотите самостоятельно настроить работу с нейросетями, рекомендуем подготовиться к этому процессу.
Ключевые аспекты подготовки:
1) Проверьте качество данных и найдите новые актуальные сведения.
Надежные результаты работы нейросетей основаны на точных и свежих данных. Прежде чем начать работу с нейросетью, проведите мониторинг конкурентов, проанализируйте свою статистику по продажам, изучите актуальные исследования в вашей нише. Кроме того, оцените влияние сезонности на спрос. Вся эта информация помогает нейросетям учитывать факторы, которые меняются со временем, и дает более точные рекомендации.
2) Определите свои цели.
Четко сформулированные цели помогут создать грамотный запрос для нейросетей. Убедитесь, что вы понимаете, чего хотите добиться — конкретные запросы помогают получить более релевантные ответы от нейросетей.
3) Сначала потренируйтесь.
Пробуйте задавать нейросети разные запросы и изучайте ответы. По мере работы уточняйте вопросы, добавляйте дополнительные данные и анализируйте полученные результаты. Такой подход поможет вам «обучить» нейросеть, чтобы она выдавала ответы, максимально подходящие для ваших нужд.
4) Просите подтверждение информации.
Нейросети не всегда выдают абсолютно точные и адекватные ответы. Чтобы снизить вероятность ошибок, запрашивайте у нейросети объяснения ее выводов. Попросите ее подтвердить информацию с помощью данных исследований, чтобы быть уверенными в обоснованности предложенных решений.
Подготовка к внедрению нейросетей — это этап, на котором разрабатываются основы будущей успешной работы ИИ в бизнесе. Если при подготовке выполните каждый из этих шагов, сможете избежать ошибок и повысить точность работы нейросетей.
Прежде чем внедрять нейросети для бизнес-процессов, важно провести оценку текущих процессов и качества данных. Успех работы с нейросетями напрямую зависит от точности и актуальности информации, на которой они обучаются. Поэтому компаниям необходимо сначала наладить сбор данных, проанализировать их и, при необходимости, обновить. На начальном этапе полезно сотрудничество с экспертами, которые помогут интегрировать нейросетевые решения в бизнес. Однако если вы хотите самостоятельно настроить работу с нейросетями, рекомендуем подготовиться к этому процессу.
Ключевые аспекты подготовки:
1) Проверьте качество данных и найдите новые актуальные сведения.
Надежные результаты работы нейросетей основаны на точных и свежих данных. Прежде чем начать работу с нейросетью, проведите мониторинг конкурентов, проанализируйте свою статистику по продажам, изучите актуальные исследования в вашей нише. Кроме того, оцените влияние сезонности на спрос. Вся эта информация помогает нейросетям учитывать факторы, которые меняются со временем, и дает более точные рекомендации.
2) Определите свои цели.
Четко сформулированные цели помогут создать грамотный запрос для нейросетей. Убедитесь, что вы понимаете, чего хотите добиться — конкретные запросы помогают получить более релевантные ответы от нейросетей.
3) Сначала потренируйтесь.
Пробуйте задавать нейросети разные запросы и изучайте ответы. По мере работы уточняйте вопросы, добавляйте дополнительные данные и анализируйте полученные результаты. Такой подход поможет вам «обучить» нейросеть, чтобы она выдавала ответы, максимально подходящие для ваших нужд.
4) Просите подтверждение информации.
Нейросети не всегда выдают абсолютно точные и адекватные ответы. Чтобы снизить вероятность ошибок, запрашивайте у нейросети объяснения ее выводов. Попросите ее подтвердить информацию с помощью данных исследований, чтобы быть уверенными в обоснованности предложенных решений.
Подготовка к внедрению нейросетей — это этап, на котором разрабатываются основы будущей успешной работы ИИ в бизнесе. Если при подготовке выполните каждый из этих шагов, сможете избежать ошибок и повысить точность работы нейросетей.
Персонализация в бизнесе и внедрение в процессы ИИ — ключ к успешному маркетингу. Бренды, которые уже внедряют возможности нейросетей, получают выгоду для своих клиентов, совершенствуют свой пользовательский опыт и строят долгосрочные отношения. Те компании, которые не упустят эту возможность сегодня, завтра смогут стать лидерами рынка.