ИИ в гостиничном бизнесе:

как с помощью нейросетей повысить удовлетворенность клиентов и свою прибыль
Получите бесплатную консультацию:
ИИ в гостиничном бизнесе: как с помощью нейросетей повысить удовлетворенность клиентов и свою прибыль
Представьте себя в роли клиента. Вы хотите забронировать номер для семьи и звоните в отель. Дозвониться получается не с первого раза. Потом вам говорят, что стоимость номеров выросла, но на сайте ценник поменять не успели. А когда вы заезжаете с семьей в отель, номер оказывается слишком маленьким для вашей семьи, хотя менеджер убеждал, что он подойдет вам.

А теперь представьте другую ситуацию. Вы хотите забронировать номер, и для этого открываете приложение или чат-бот любимого отеля. Он мгновенно выдает актуальную информацию о номерах и их ценах. Вы бронируете понравившийся номер за одну минуту, и, когда приезжаете, номер полностью соответствует вашим ожиданиям.

В каком случае вам захочется вернуться в отель? Скорее всего, во втором. Так думают и клиенты гостиничного бизнеса. Чтобы обеспечить им удобства и увеличить вероятность их возвращения, отельеры могут использовать нейросети в гостиничном бизнесе. Как именно искусственный интеллект может помочь улучшить сервис, повысить прибыль и удовлетворенность клиентов — читайте в статье.
Интеграция ИИ в чат-боты или приложения

С помощью нейросетей можно значительно улучшить взаимодействие с клиентами, интегрировав ИИ в чат-бот или мобильное приложение отеля.

Как решение улучшит сервис:
  1. Будет отвечать на простые вопросы клиентов. Чат-боты, оснащенные нейросетями, могут мгновенно отвечать на вопросы клиентов о номерах, ценах, услугах состояния и уровне процессов. Это выводит персонал из рутины и снижает нагрузку на менеджеров.
  2. Бронировать номера и собирать предоплату. Бот может помочь клиентам забронировать номер в отеле, выбрать удобную дату и взять предоплату. Таким образом, процесс происходит в разы быстрее, а гости чувствуют заботу. Также можно добавить возможность для клиентов в будущем бронировать номера с учетом их предпочтений.
  3. Персонализировать рекомендации. После проживания постоялец может оставить отзыв о своем опыте. Нейросеть будет учитывать его пожелания и при следующем бронировании предложит номера или услуги, которые могут соответствовать его интересам. Например, если клиент предпочитает номер с хорошим видом, бот предложит аналогичные варианты при последующих запросах.
  4. Сопровождать гостя. Нейросеть может сопровождать клиента на протяжении всего пребывания в отеле. Например, она может рассказывать интересные факты о городе, предлагать места для посещения, рассказывать о достопримечательностях или культурных мероприятиях. Бот может показывать карту отеля и подсказывать, как добраться до нужных помещений, а также отвечать на вопросах гостей.
  5. Собирать обратную связь. После проживания бот может собирать обратную связь, чтобы улучшать качество сервиса. Например, если клиент проявил недовольство, нейросеть может предложить ему бонусы или скидки, чтобы сохранить лояльность.

Преимущества для бизнеса:
  • Уменьшается нагрузка на персонал, так как чат-боты смогут решать многие типовые вопросы и выполнять задачи по бронированию.
  • Повышается удовлетворенность клиентов.
  • Увеличиваются продажи за счет быстрой и удобной системы.

Для внедрения в чат-боты или приложения отеля можете использовать Google Dialogflow или другие нейросети с похожим функционалом.
Создание описания номеров

Одна из рутинных задач гостиницы — создавать и поддерживать актуальность описаний номеров. С помощью нейросетей можно автоматизировать процесс создания уникальных и привлекательных описаний, с учетом всех характеристик каждого номера.

Как решение улучшит сервис:
  1. Сможете быстро обновить информацию на сайте, в боте или приложении. Нейросеть может быстро переписать описание номера с учетом изменений. Например, она может создать текст, который будет учитывать важные факторы: размер номера, наличие удобств, вид из окна и другие особенности. Это ускоряет процесс обновления информации.
  2. Персонализировать предложение. Нейросеть может адаптировать описание номеров для разных типов клиентов. Например, для семейных гостей нейросеть будет показывать семейные номера и рассказывать о наличии детских площадок, а для бизнесменов — о наличии рабочего стола и Wi-Fi.
  3. Оптимизировать тексты с учетом SEO. Нейросеть также может анализировать ключевые слова, которые пользователи часто используют при поиске информации. И встраивать эти слова в описание номеров. Это улучшит видимость отеля в поисковиках.

Чтобы создать и оптимизировать описания, можете использовать ChatGPT, GigaChat, YandexGPT или аналоги этих нейросетей.
Проведение виртуального тура для клиента

Виртуальные туры — решение, которое позволяет показать клиентам номера без необходимости физического присутствия. С помощью нейросетей и технологий дополненной реальности (AR) можно создавать интерактивные и реалистичные виртуальные туры. Если клиент будет заранее знать, чего ожидать от отеля — то негативных отзывов оставлять не станет, даже если ему чего-то не хватило в номере: ведь он заранее посмотрел его.

Как решение улучшит сервис:
Клиент сможет рассмотреть то, что ему важно в номере. Виртуальные туры могут дать возможность клиенту кликать по различным элементам номера: например, по ванной комнате или мини-бару. Так он сможет получить дополнительную информацию.

Нейросети для создания виртуальных туров:
  1. Matterport. Нейросеть помогает создавать точечные 3D-туры с помощью видео и фото. Система позволяет создавать подробные карты и представления для того, чтобы значительно улучшить клиентский опыт.
  2. Cupix. Это платформа для создания виртуальных туров с использованием 3D-сканеров и панорамных фото. Платформа автоматически собирает информацию и быстрые высококачественные визуализации, которые могут использоваться для интерактивных туров по отелям.
Прогнозирование загрузки отеля

Прогнозировать загрузку отеля — важный элемент стратегии планирования цен и управления экономикой предприятия. С помощью нейросетей можно предсказать не только количество бронирований, но и сезоны с максимальной или минимальной загрузкой. Для этого в нейросеть нужно внести информацию о различных факторах, которые могут влиять на спрос.

Как решение улучшит сервис:
  1. Поможет устанавливать цены. Когда нейросеть предсказывает высокий спрос, система может предложить увеличить стоимость номеров, чтобы максимизировать прибыль.
  2. Предупреждать постоянных клиентом о заблаговременном бронировании. Например, если нейросеть предсказывает полную загрузку отеля на новогодние праздники, можно за месяц-два разослать уведомления постоянным клиентам, чтобы те успели забронировать номер.

Нейросети для прогнозирования нагрузки:
  1. Duetto. Сервис использует ИИ для прогнозирования цен и загрузки отелей. Нейросеть анализирует различные факторы (например, события, праздники) и помогает прогнозировать спрос на высоком уровне.
  2. Beonprice. Это платформа для динамического ценообразования, которая анализирует загрузку отеля и другие факторы, предсказывая оптимальные цены и ожидаемую загрузку.
Использование ИИ позволяет не только улучшить взаимодействие с клиентами, но и снизить нагрузку на персонал, ускорить бронирование, а также персонализировать предложения и превратить каждое пребывание гостей в эксклюзивное.

С помощью технологий искусственного интеллекта отельеры могут более точно предсказывать спрос, сохранять оптимальные цены и лучше обслуживать своих клиентов. Все это помогает улучшать качество сервиса и увеличивать прибыль отеля.