Бизнес-аналитик VS нейросеть:
как использовать ИИ для аналитики, чтобы ускорить работу
как использовать ИИ для аналитики, чтобы ускорить работу
Получите бесплатную консультацию:
По данным исследований, на 2024 год нейросети для бизнеса уже используют более 30% компаний по всему миру. Эта цифра впечатляет, но она вполне обоснована: искусственный интеллект способен выполнять сотни функций в десятках различных специальностей. Именно поэтому все больше предпринимателей задаются вопросом: стоит ли платить деньги специалистам, когда для аналитики можно воспользоваться ИИ?
Нейросети могут не только создавать контент и составлять прогнозы, но и подавать идеи для развития бизнеса — то есть буквально стать личным бизнес-консультантом. В статье разбираемся, что для бизнеса выгоднее: нанять бизнес-аналитика или использовать нейросеть для аналитики данных.
Нейросети могут не только создавать контент и составлять прогнозы, но и подавать идеи для развития бизнеса — то есть буквально стать личным бизнес-консультантом. В статье разбираемся, что для бизнеса выгоднее: нанять бизнес-аналитика или использовать нейросеть для аналитики данных.
Как работает бизнес-аналитик
Чтобы понять, что выгоднее для бизнеса — нанять бизнес-аналитика или использовать нейросеть, давайте разберемся, как работает аналитик и какие задачи может выполнить нейросеть.
Бизнес-аналитик — специалист, который изучает данные о бизнес-процессах, выявляет проблемы и предлагает решения для их оптимизации. Он помогает компаниям принимать обоснованные решения, которые должны улучшить эффективность процессов, снизить издержки и увеличить прибыль.
Основные обязанности аналитика: сбор и анализ данных, составление отчетов, прогнозирование результатов и разработка стратегий, которые должны улучшить показатели бизнес-процессы.
В своей работе бизнес-аналитик взаимодействует с разными отделами компании, чтобы получить всю необходимую информацию, анализирует текущие процессы и разрабатывает рекомендации. Он использует различные инструменты для визуализации данных, создает бизнес-планы и отслеживает показатели эффективности.
Чтобы понять, что выгоднее для бизнеса — нанять бизнес-аналитика или использовать нейросеть, давайте разберемся, как работает аналитик и какие задачи может выполнить нейросеть.
Бизнес-аналитик — специалист, который изучает данные о бизнес-процессах, выявляет проблемы и предлагает решения для их оптимизации. Он помогает компаниям принимать обоснованные решения, которые должны улучшить эффективность процессов, снизить издержки и увеличить прибыль.
Основные обязанности аналитика: сбор и анализ данных, составление отчетов, прогнозирование результатов и разработка стратегий, которые должны улучшить показатели бизнес-процессы.
В своей работе бизнес-аналитик взаимодействует с разными отделами компании, чтобы получить всю необходимую информацию, анализирует текущие процессы и разрабатывает рекомендации. Он использует различные инструменты для визуализации данных, создает бизнес-планы и отслеживает показатели эффективности.
Что может нейросеть сделать для развития бизнеса
Нейросети могут выполнять множество задач для бизнеса, которые традиционно решает бизнес-аналитик — и делают они это в десятки раз быстрее. Например, автоматизировать сбор и обработку данных, анализировать большие объемы информации за секунды и на основе этих данных составлять прогнозы. Нейросеть может быстро выявить тренды и аномалии в бизнесе — а работа с ними поможет решить текущие проблемы и развивать бизнес дальше.
Это может быть гораздо выгоднее для бизнеса, чем платить специалисту. Нейросеть не требует отпусков, больничных или обучения, а её производительность остается высокой 24/7. Она значительно сокращает затраты на аналитическую работу, и при этом помогает бизнесу развиваться.
Нейросети могут выполнять множество задач для бизнеса, которые традиционно решает бизнес-аналитик — и делают они это в десятки раз быстрее. Например, автоматизировать сбор и обработку данных, анализировать большие объемы информации за секунды и на основе этих данных составлять прогнозы. Нейросеть может быстро выявить тренды и аномалии в бизнесе — а работа с ними поможет решить текущие проблемы и развивать бизнес дальше.
Это может быть гораздо выгоднее для бизнеса, чем платить специалисту. Нейросеть не требует отпусков, больничных или обучения, а её производительность остается высокой 24/7. Она значительно сокращает затраты на аналитическую работу, и при этом помогает бизнесу развиваться.
Бизнес-аналитик VS нейросеть — Fight
Если судить о нейросетях для аналитики и бизнес-аналитиках на основе информации, предоставленной выше, можно подумать, что нейросети явно выигрывают по скорости и стоимости. Но не спешите делать выводы, пока не разберетесь в следующих тонкостях.
1) Нейросеть быстро найдет «слабое место», но решит его — аналитик
Нейросети могут быстро анализировать большие объемы данных и выявлять слабые места в бизнесе. Например, если ваш бизнес сталкивается с проблемами, но вы не знаете, какие именно, нейросеть может подсказать причину. Однако, она предложит лишь стандартные решения, которые могут не принести результатов. Или еще хуже — навредить бизнесу
Пример.
Если бизнес использует нейросеть для улучшения процессов, она может предложить снизить затраты за счет сокращения персонала. Однако такая рекомендация может привести к ухудшению клиентского сервиса. В результате вы потеряете лояльность, и прибыль снизится.
2) Нейросеть решает рутинные задачи, аналитик — управляет ими
Нейросети для аналитики могут автоматизировать рутинные задачи: найти и структурировать данные, создать базы знаний, планировать рабочий процесс, генерирование структуры презентаций и т.д. Это позволяет сэкономить время и увеличить эффективность работы аналитика. Однако управляет этими процессами аналитик. Он расставляет приоритеты и разрабатывает стратегию, адаптированную под специфику бизнеса.
Например, искусственный интеллект может сгенерировать отчет по маркетинговым данным, но только бизнес-аналитик определит, какие действия нужно предпринять, чтобы улучшить результаты на основе этих данных.
3) Нейросеть помогает принять решение, но принимает его — аналитик
Нейросети могут моделировать бизнес-процессы и предлагать оптимальные сценарии для решения бизнес-задач. Однако конечное решение принимает аналитик. Нейросеть может предложить несколько вариантов, но только специалист, на основе опыта и знания специфики бизнеса, способен адаптировать решение для конкретной компании.
Например, искусственный интеллект может предложить оптимизировать бизнес-процессы. Но только аналитик определит, какие изменения можно внедрить так, чтобы улучшить эффективность без потери качества.
4) Нейросеть предлагает идеи, аналитик — оптимизирует их
Нейросеть может предложить свежие идеи, выходящие за рамки знаний одного специалиста. Например, как привлечь клиентов или улучшить взаимодействие с ними. Однако адаптировать эти идеи под реальные условия бизнеса и оптимизировать их для повышения эффективности может только аналитик.
Пример.
Нейросеть может предложить новые способы сегментации клиентов, но бизнес-аналитик оценит, какие из этих идей реально можно внедрить, учитывая ваш продукт, рынок и аудиторию, обеспечив таким образом устойчивый рост бизнеса.
Если судить о нейросетях для аналитики и бизнес-аналитиках на основе информации, предоставленной выше, можно подумать, что нейросети явно выигрывают по скорости и стоимости. Но не спешите делать выводы, пока не разберетесь в следующих тонкостях.
1) Нейросеть быстро найдет «слабое место», но решит его — аналитик
Нейросети могут быстро анализировать большие объемы данных и выявлять слабые места в бизнесе. Например, если ваш бизнес сталкивается с проблемами, но вы не знаете, какие именно, нейросеть может подсказать причину. Однако, она предложит лишь стандартные решения, которые могут не принести результатов. Или еще хуже — навредить бизнесу
Пример.
Если бизнес использует нейросеть для улучшения процессов, она может предложить снизить затраты за счет сокращения персонала. Однако такая рекомендация может привести к ухудшению клиентского сервиса. В результате вы потеряете лояльность, и прибыль снизится.
2) Нейросеть решает рутинные задачи, аналитик — управляет ими
Нейросети для аналитики могут автоматизировать рутинные задачи: найти и структурировать данные, создать базы знаний, планировать рабочий процесс, генерирование структуры презентаций и т.д. Это позволяет сэкономить время и увеличить эффективность работы аналитика. Однако управляет этими процессами аналитик. Он расставляет приоритеты и разрабатывает стратегию, адаптированную под специфику бизнеса.
Например, искусственный интеллект может сгенерировать отчет по маркетинговым данным, но только бизнес-аналитик определит, какие действия нужно предпринять, чтобы улучшить результаты на основе этих данных.
3) Нейросеть помогает принять решение, но принимает его — аналитик
Нейросети могут моделировать бизнес-процессы и предлагать оптимальные сценарии для решения бизнес-задач. Однако конечное решение принимает аналитик. Нейросеть может предложить несколько вариантов, но только специалист, на основе опыта и знания специфики бизнеса, способен адаптировать решение для конкретной компании.
Например, искусственный интеллект может предложить оптимизировать бизнес-процессы. Но только аналитик определит, какие изменения можно внедрить так, чтобы улучшить эффективность без потери качества.
4) Нейросеть предлагает идеи, аналитик — оптимизирует их
Нейросеть может предложить свежие идеи, выходящие за рамки знаний одного специалиста. Например, как привлечь клиентов или улучшить взаимодействие с ними. Однако адаптировать эти идеи под реальные условия бизнеса и оптимизировать их для повышения эффективности может только аналитик.
Пример.
Нейросеть может предложить новые способы сегментации клиентов, но бизнес-аналитик оценит, какие из этих идей реально можно внедрить, учитывая ваш продукт, рынок и аудиторию, обеспечив таким образом устойчивый рост бизнеса.
Резюмируем: что выбрать — нанять бизнес-аналитика или использовать нейросеть
Бизнес-аналитик — это специалист, который анализирует данные, выявляет проблемы и предлагает решения для их оптимизации. Его ключевая задача — помочь бизнесу принимать обоснованные и стратегически правильные решения, которые помогут улучшить процессы и увеличить прибыль.
Бизнес-аналитик — это специалист, который анализирует данные, выявляет проблемы и предлагает решения для их оптимизации. Его ключевая задача — помочь бизнесу принимать обоснованные и стратегически правильные решения, которые помогут улучшить процессы и увеличить прибыль.
Когда речь идет о сложных и нестандартных ситуациях, которые требуют глубокого понимания специфики бизнеса, взаимодействия с командой и долгосрочного планирования — лучше обратиться к аналитику.
Нейросети умеют обрабатывать большие объемы данных, выявлять тренды, подсчитывать прогнозы и предлагать решения, исходя из готовых алгоритмов. Они могут автоматизировать рутинные задачи. Однако нейросеть для аналитики не сможет решить задачи, которые требуют творческого подхода, стратегического планирования или учета уникальных особенностей бизнеса. Она также не всегда способна предложить решение, которое идеально подойдет для конкретной компании, поскольку алгоритмы ИИ не учитывают все нюансы и субъективные факторы.
Использовать нейросети можно для рутинных задач: анализа данных, составления отчетов или оптимизации простых процессов. Они особенно актуальны, когда нужно сэкономить время. Однако в сложных ситуациях бизнес-аналитик остается незаменимым специалистом.
Бонус: какие нейросети использовать для аналитики
Для аналитики можно использовать различные нейросети и платформы, которые помогут бизнесу работать с данными, выявлять проблемы и оптимизировать процессы. Вот несколько вариантов:
Эти инструменты могут значительно ускорить аналитические процессы, повысить точность прогнозов и позволить бизнесу более эффективно управлять данными.
Для аналитики можно использовать различные нейросети и платформы, которые помогут бизнесу работать с данными, выявлять проблемы и оптимизировать процессы. Вот несколько вариантов:
- Sber Process Mining — это система, которая помогает анализировать бизнес-процессы и выявлять скрытые аномалии.
- SaluteRPA — платформа, предназначенная для автоматизации рутинных задач. Она может сверять данные в разных системах, распознавать документы и выполнять различные сценарии автоматизации с использованием нейросети GigaChat.
- SaluteSpeech Insights — нейросеть для анализа телефонных разговоров. Она помогает прогнозировать индекс удовлетворенности клиентов (CSI), классифицировать диалоги, а также оценивать эмоции клиента и оператора, что дает ценную информацию для улучшения качества обслуживания.
- GigaChat — универсальная генеративная нейросеть, которая может выполнять различные задачи: транскрибировать аудиозаписи, делать выжимки информации для отчетов и презентаций, создавать изображения и т.д.
- SberData Platform — платформа для работы с BigData. Она предоставляет аналитикам мощные инструменты для обработки данных, визуализации результатов и разработки машинных моделей обучения.
Эти инструменты могут значительно ускорить аналитические процессы, повысить точность прогнозов и позволить бизнесу более эффективно управлять данными.
Нейросети для аналитики — действительно мощный инструмент для ускорения процессов и автоматизации рутинных задач. Однако бизнес-аналитик остается незаменимым специалистом, когда речь идет о сложных и нестандартных задачах, которые требуют глубокого понимания специфики бизнеса и стратегического подхода.